data analysis(数组去重和重复构建)

最新推荐文章于 2024-01-05 12:09:09 发布

uncle Timothy

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文章标签：数组去重数组重构 tile repeat unique

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44675370/article/details/93423275

本文介绍了Numpy中数组去重和重复的操作。使用unique函数可对数组所有元素去重并排序，不论数组维度。还可通过tile函数以整个数组为单位重复构建新数组，repeats函数以行或列为单位进行重复，文中给出了相应代码示例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

'''
数组去重unique。还在去重后自动排序。不论维度，对数组所有元素去重并排序

重复数据，以原数组重构数组。
tile(数组,次数) 用给定数组重复给定次数，构建一个新数组，横向扩展
repeats(数组,次数,axis=) 这个是以行或列为单位进行重复。tile是以整个数组为单位进行重复。
'''

import numpy as np
# arr = np.array([3,5,9,5,2,9])
# arr_new = np.unique(arr)
# print(arr_new)[2 3 5 9]

# arr = np.array([[5,4,3],[4,1,5]])
# arr_new = np.unique(arr)
# print(arr_new)[1 3 4 5]



# 让数组数据重复
# arr = np.arange(4).reshape(2,2)
# print(arr)
# arr_new = np.tile(arr,2)
# print(arr_new)


# arr_new2 = np.repeat(arr,3,axis=0)#纵向，向下扩展
# arr_new3 = np.repeat(arr,3,axis=1)#横向，向右扩展
# print(arr_new2)
# print(arr_new3)