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原创 Flink 检查点启用与配置

Flink版本：1.11 Flink 中每个函数和算子都可以是有状态的。有状态函数在处理单个元素/事件时会存储数据。为了能够使状态可以容错，Flink 需要对状态进行 checkpoint。checkpoint 可以允许 Flink 在流中恢复状态以及消费位置。 1. 前提条件 Flink Checkpoint 机制可以与流和状态的持久化存储进行交互。一般来说，需要： 一个可持久化（或保存很长时间）的数据源：可以重新消费指定时间段的记录。持久化消息队列（例如，Apache Kafka，Rabbi.