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RSS订阅原创 pandas读写文件出现乱码的解决方法
pandas读写文件出现乱码的解决方法前期在处理一些数据时需频繁读取一些EXCEL、TXT、CSV及TSV文件，但读取时总会出现各种错误提示，让我抓狂不已，后经过不断试错，终于发现错误原因主要来自两个方面，一是分隔符的问题，另一个是字符编码的问题，解决了这两个问题，读取出错的机率会大幅下降，另外附带讲下写文件出现乱码的问题，以下就这三个方面进行阐述。读取文件1.1 分隔符EXCEL文档是用专门的读取指令pd.read_excel()，所以可不添加分隔符参数；但CSV与TSV文件一定要加上分隔符参数
2020-10-03 17:52:03
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原创 Pandas中如何去掉空格
Pandas中如何去掉空格一、先创建一张数据表二、去空格操作1、按位置去空格一、先创建一张数据表import pandas as pda = pd.DataFrame([['1qw',' 2e rt ','3uio'],['6qw ','7ert',' 8u io']],columns=list('ABC'))print(a)表格生成如下：从表格中只能看到字符串中间的空格，两侧的空格无法判断是否存在，因此我们可以用代码 print(a.values )来查看单元格中具
2020-10-02 20:11:29
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空空如也
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