python输出带数据条的表dataframe

文章展示了如何利用pandas的df.style.bar函数对DataFrame的某一列生成数据条可视化效果,通过设置color、vmin、vmax、cmap等参数来定制样式,同时结合.format方法进行数值格式化和.text_gradient方法添加颜色渐变,以增强数据的表现力。

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利用 df.style.bar() 函数输出带有数据条格式的表

mport pandas as pd
import numpy as np

# 先定义一个随机数种子
np.random.seed(0)
# 创建一个dataframe用于举例
df = pd.DataFrame(np.random.randn(6,3), columns=['A','B','C'])
df.style.bar(subset=['C'], color='#d65f5f')

运行结果
在这里插入图片描述
例子2


df.style.format('{:.3f}', na_rep="")\
         .bar(align=0, vmin=-1, vmax=2.5, cmap="bwr", height=50,
              width=60, props="width: 120px; border-right: 1px solid black;")\
         .text_gradient(cmap="bwr", vmin=-1, vmax=3)

在这里插入图片描述
更多条件格式的设置,请阅读原文 点击阅读原文

### 使用Python连接MySQL并将查询结果加载到Pandas DataFrame #### 方法一:使用 `pandas` 和 `SQLAlchemy` 为了实现这一目标,可以利用 `pandas` 库中的 `read_sql_query()` 函数以及 `SQLAlchemy` 创建的数据库引擎来执行 SQL 查询并获取数据。下面是一段示例代码: ```python from sqlalchemy import create_engine import pandas as pd engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@localhost/db_name') query = "SELECT * FROM table_name" df = pd.read_sql_query(query, engine) print(df.head()) ``` 这段代码创建了一个指向 MySQL 数据库的 SQLAlchemy 引擎,并通过该引擎发送了一 SELECT 语句给服务器以检索所需的数据内容[^1]。 #### 方法二:使用 `mysql-connector-python` 另一种方式是直接采用官方提供的驱动程序——`mysql-connector-python` 来完成同样的工作流程。这种方式不需要额外依赖第三方 ORM 工具如 SQLAlchemy: ```python import mysql.connector import pandas as pd connection = mysql.connector.connect( host='localhost', user='username', password='password', database='db_name' ) cursor = connection.cursor() cursor.execute("SELECT * FROM table_name") result_set = cursor.fetchall() column_names = [desc[0] for desc in cursor.description] data_frame = pd.DataFrame(result_set, columns=column_names) print(data_frame.head()) # 关闭游标和连接 cursor.close() connection.close() ``` 此脚本建立了与本地主机上的 MySQL 实例之间的连接,执行了相同的查询操作,并最终构建出了一个 PandasDataFrame 对象。 这两种方法都可以有效地把来自 MySQL 格的信息导入至 Python 中供进一步分析处理。推荐优先考虑第一种方案因为它更加简洁高效而且易于维护。
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