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RSS订阅原创 1982年以来NBA发展趋势分析
前言数据集来自Kaggle (https://www.kaggle.com/drgilermo/nba-players-stats)，其中包含了1950-1951赛季至2017-2018赛季的球员基本信息以及赛季技术统计。本文旨在通过对这些数据的简单整理归纳，从几个不同的角度，以图表的形式简单分析NBA自1982年以来的一些发展趋势。数据整理清洗主要使用Pandas，可视化工具用到Tableau...
2019-03-22 17:03:51
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原创 豆瓣电影TOP250数据分析
本文使用的语言为Python, 用到的几个模块有：BeautifulSoup（爬数据），pandas（数据处理），seaborn（可视化），部分图表由Tableau生成。1. 数据获取计划要抓取的字段包括：片名，导演，年份，国别，评分，评价数量，看过数量，想看数量，短评数量，长评数量。需要抓取的影片信息有250条，每页25部影片，一共有10页。简单浏览网页不难发现，翻页的链接不需要从页面底...
2019-02-21 19:27:08
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原创 2. Pandas介绍
Introduction to PandasYou can think of pandas as an extremely powerful version of Excel, with a lot more featuresSeriesA Series is very similar to a Numpy array. What differentiate the Numpy array ...
2019-02-19 15:11:35
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原创 1. NumPy介绍
NumPyNumPy is a Linear Algebra Library for Python, the reason it is so important for data science with Python is that almost all of th e libraries in the PyData Ecosystem rely on NumPy as one of thei...
2019-02-17 21:31:51
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空空如也
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