Python json模块

本文介绍了Python json模块的使用,该模块提供dumps、dump、loads、load四个功能,分别用于数据与字符串的转换及文件存储。还讲解了dump数据储存、load用法,以及json数据的追加update。使用json函数需先调用import json。

Python json模块的使用

json 模块 提供的四个功能

  1. dumps:把数据转换成字符
  2. dump:把数据转换成字符串并存储在文件中
  3. loads:把字符串转换成数据类型
  4. load:把文件打开从字符串转换成数据

想要使用json函数首先需要调用这个函数
import json

1. dump 数据储存

dump: 把数据转换成字符串储存到文件中

用法:json.dump()

# 编写一个字典
data = {'k1':123,'k2':'Hello'}
# dump 将数据保存到文件中
# file=: 储存位置及储存文件demo.json;
# mode=: w,只写模式,文件不存在的话,创建文件;文件存在的话,首先清空文件,然后开始写;
with open(file="demo.json",mode="w") as fs:
	json.dump(data,fs)

# 打开刚保存的demo.json可以看到刚保存的数据`{"k1": 123, "k2": "Hello"}`

2. load用法

load: 把文件转换成数据

用法c = json.load()

# load接受一个文件对象并返回json对象
import json # 调用json函数
with open(file="demo.json", mode='r') as f:
    content = json.load(f)
	print(content)

# 储存在json文件里的数据可以这样调用   
# 输出{"k1": 123, "k2": "Hello"}

3. json数据的追加 update


# 获取原始json数据
with open(file="demo.json",mode="r") as f:
    c = json.load(f)
    # print(c)
	# 更新字典 up
    up = {"k3":456,"k4":"Hi"}
    c.update(up)
# 数据写入json文件
with open(file="demo.json",mode="w") as f_new:
    json.dump(c,f_new)
### 回答1: 好的,你想了解关于Python中的json模块的一些信息,对吧? json模块Python标准库中的一个模块,用于解析和生成JSON(JavaScript Object Notation)数据格式。JSON是一种轻量级的数据交换格式,易于阅读和编写,也易于机器解析和生成。 使用json模块,可以将Python对象(如字典、列表等)与JSON数据格式进行相互转换。具体来说,可以使用json.dumps()函数将Python对象转换为JSON格式的字符串,使用json.loads()函数将JSON格式的字符串转换为Python对象。 下面是一个简单的示例代码,演示了如何使用json模块Python对象转换为JSON格式的字符串,并将JSON格式的字符串转换为Python对象: ```python import json # 将Python对象转换为JSON格式的字符串 data = {"name": "Alice", "age": 30} json_str = json.dumps(data) print(json_str) # 输出: {"name": "Alice", "age": 30} # 将JSON格式的字符串转换为Python对象 data2 = json.loads(json_str) print(data2) # 输出: {'name': 'Alice', 'age': 30} ``` 希望这个简要的介绍能够帮助你更好地了解Python中的json模块。 ### 回答2: Pythonjson模块是用来处理JSON数据的模块JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,常用于将数据从一个系统传递到另一个系统。 通过json模块,我们可以将Python的数据结构(如字典、列表)转换为JSON格式的字符串,并且可以将JSON格式的字符串转换为Python的数据结构。json模块提供了loads()函数和dumps()函数来完成这两种转换。 loads()函数可以将JSON格式的字符串转换为Python的数据结构。例如,将'{"name": "Amy", "age": 18}'这样的JSON字符串转换为一个字典{'name': 'Amy', 'age': 18}'。 dumps()函数可以将Python的数据结构转换为JSON格式的字符串。例如,将字典{'name': 'Amy', 'age': 18}'转换为'{"name": "Amy", "age": 18}'这样的JSON字符串。 除了基本的转换功能,json模块还提供了其他一些功能,如处理JSON中的null值、将JSON数据写入文件、从文件读取JSON数据等。 总之,json模块Python中起着重要的作用,它可以方便地将Python的数据结构与JSON格式进行互相转换,使得数据在不同系统之间的传递更加便捷。 ### 回答3: Pythonjson模块是用来处理JSON(JavaScript Object Notation)数据的模块JSON是一种常用的数据格式,它以键值对的形式表示数据,并且易于阅读和解析。 json模块提供了一些函数和方法,用于将Python对象转换为JSON格式的字符串,并且可以将JSON字符串转换回Python对象。它还可以简化与JSON数据的交互,使得读取、写入和解析JSON数据变得更加方便。 使用json模块,可以对JSON数据进行以下操作: 1. 序列化:将Python对象转换为JSON字符串。可以使用`json.dumps()`函数来实现。例如,将字典对象转换为JSON字符串:`json.dumps({'name': 'John', 'age': 25})`。 2. 反序列化:将JSON字符串转换回Python对象。可以使用`json.loads()`函数来实现。例如,将JSON字符串转换为字典对象:`json.loads('{"name": "John", "age": 25}')`。 3. 读取JSON文件:可以使用`json.load()`函数从JSON文件中读取数据,并将其转换为Python对象。 4. 写入JSON文件:可以使用`json.dump()`函数将Python对象写入JSON文件中。 json模块还提供了其他一些功能,如处理嵌套JSON数据、处理特殊数据类型(如日期、日期时间等)以及自定义编码和解码规则等。 总之,Pythonjson模块提供了一种方便和灵活的方式来处理JSON数据。无论是将Python对象序列化为JSON字符串,还是将JSON字符串反序列化为Python对象,json模块都是一个十分实用的工具。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值