weixin_44649780的博客

论文 《A Survey on Large Language Model-based Autonomous Agents》 对基于大型语言模型（LLM）的自主智能体（Autonomous Agents）进行了全面调查。随着大型语言模型（如 GPT 系列、BERT、T5 等）的快速发展，研究者们开始探索如何将这些模型应用于自主智能体的构建，进而提升其在多种任务中的表现。本论文的核心内容包括 LLM 在自主智能体中的应用、挑战、未来研究方向等。

它通常是从单代理的角度出发的，但越来越多地涉及多代理环境，其中智能代理根据反馈和经验调整他们的策略，有点类似于进化过程，但在他们的自我学习能力上有所不同。鉴于解决现实世界问题所需的关键组成部分，包括 （i） 学习和适应，（ii） 合作和竞争，（iii） 稳健性和稳定性，以及 （iv） 策略不断发展的个体主体的人口动态，这两个领域之间的思想交叉融合将有助于多主体学习系统的数学发展，特别是进入“集体合作智能”桥接的新兴领域进化动力学和多智能体强化学习。最后，我们讨论了我们的措施对隐私和权力集中的影响。