weixin_44649331的博客

合并数据集 merge (1) 函数参数 pd.merge(leftFrame,rightFrame,on,how) on：用于连接的列名。若两个Frame共同列的列名不同，可以用left_on和right_on指示。 how：inner交集、outer交集、left、right left_index：将左侧的行索引用作其连接键。bool right_index：类似于left_index。boo...

读写文本格式的数据 函数 说明 read_csv read_table read_fwf read_clipboard

Pandas的数据格式介绍

Numpy的ndarray：一种多维数组对象 创建ndarray np.array()创建ndarray import numpy as np data1 = [6,7.5,8,0,1] np.array(data1) data2 = [[1,2,3,4],[5,6,7,8]] np.array(data2) array信息 arr2 = np.array(data2) arr2.dtype ...

来自bit.ly的1.usa.gov数据 JSON格式是常用的Web数据格式。可以使用json模块将JSON字符串转换成Python字典对象。 import json path = 'ch02/usagov_bitly_data2012-03-16-1331923249.txt' records = [json.loads(line) for line in open(path)] 用Pytho...

第01章 Pandas基础 引入pandas和numpy的约定 import pandas as pd import numpy as np 1. DataFrame的结构

1.1每次处理一个字节 任务：用每次处理一个字节的方法处理字符串。 方法一：首先用list函数将一个字符串转化为子项是字符串（一个）字符的列表；在用for语句对该字符串进行循环遍历。 方法二：尝试用列表推导式。 方法三：使用内建的map函数。 result=map（do_something，thelist） 讨论：如果想获得该字符串的所有字符的集合，可以使用set函数将字符串转...