二叉树的遍历(递归和迭代法)

二叉树的遍历

注意:不要忘记二叉树的定义(可以看成链表)!因为Leetcode都是核心代码模式

一 递归遍历

Leetcode 144,145,94

思考
递归和迭代法的原理其实是一样的。递归的实现就是:每一次递归调用都会把函数的局部变量、参数值和返回地址等压入调用栈中,然后递归返回的时候,从栈顶弹出上一次递归的各项参数。 所以我们也可以用迭代法来实现。

前序遍历


/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    void traversal(TreeNode * cur, vector<int> &vec)
    {
     if(cur==nullptr) 
     {
         return;  // 递归终止条件-节点为空
     }
     //前序遍历先取中节点的值
     vec.push_back(cur->val);
     //递归左,右子树
     traversal(cur->left,vec);
     traversal(cur->right,vec);      
    }
    vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root) {
        vector<int> result;
        traversal(root,result);
        return result;
        
    
    }
};

中序遍历


/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    void traversal(TreeNode * cur, vector<int> &vec)
    {   //中序遍历左中右   
    if(cur==nullptr) return ;
    
    traversal(cur->left,vec);
        
    vec.push_back(cur->val);
   
    traversal(cur->right,vec);
    }
    vector<int> inorderTraversal(TreeNode* root) {
    vector<int> result;
    traversal(root,result);
    return result;
    }
};

后序遍历


/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    void traversal(TreeNode * cur,vector<int> &vec)
    {   //后续遍历 左右中
        if(cur==nullptr) return;
        
        traversal(cur->left,vec);
        traversal(cur->right,vec);
        vec.push_back(cur->val);
        
    }
    vector<int> postorderTraversal(TreeNode* root) {
    vector<int>result;
    traversal(root,result);
    return result;
    }
};

二 迭代遍历

思考
因为前序和后序遍历中 最开始要访问和处理的元素都是一样的(后序遍历可以看成中在最前后面再reverse一下),中序遍历处理和访问的顺序不同,所以中序遍历和前俩者有很大区别。中序遍历需要先访问到左边最底部,然后再进行处理(将节点的数值放入result数组里)。那么** 在使用迭代法写中序遍历,就需要借用指针的遍历来帮助访问节点,栈则用来处理节点上的元素。**

前序遍历


/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root) {
        //前序遍历 中左右
    stack<TreeNode*> st;
    vector<int> result;
    if(root==nullptr) return result;
    st.push(root);
    while( !st.empty())
    {
        TreeNode * node = st.top(); //中节点
        st.pop(); //从栈中弹出  
        //用栈的话压入 右,左,然后才能弹出左,右顺序
        //空节点不入栈
        result.push_back(node->val);
        if(node->right) st.push(node->right);
        if(node->left) st.push(node->left);
        
    }
        return result;
    }
};

后序遍历


/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    vector<int> postorderTraversal(TreeNode* root) {
        //后续遍历 左右中
    stack<TreeNode*> st;
    vector<int> result;
    if(root == nullptr) return result;
    st.push(root);
    while( !st.empty())
    {
    TreeNode * node = st.top();
    st.pop();
    result.push_back(node->val);
    if(node->left) st.push(node->left);
    if(node->right) st.push(node->right);       //栈中压入左,右,弹出右左
    }
     reverse(result.begin(),result.end()); // result得到的是中右左,reverse下就是左右中
    return result;
    }
};

中序遍历


/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    vector<int> inorderTraversal(TreeNode* root) {
    //中序遍历顺序 左中右
    vector<int>result;
    stack<TreeNode*> st;
    TreeNode * cur = root;
    while( cur != nullptr || !st.empty())
    {
        if(cur != nullptr)
        {   //用指针来访问节点一直到最底层
        st.push(cur);   //将访问的节点放入栈中
        cur = cur->left;    //左
        }
        else
        {
        cur = st.top();     //当遇到空节点时说明最后压入的是左节点 , 让cur指向top
        st.pop();           //弹出
        result.push_back(cur->val); //中
        cur = cur->right;           //右
                            //右节点也为空的话继续弹出
        }
    }
        return result;
    }
};

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