242.有效的字母异位词
给定两个字符串 s 和 t ,编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词。
注意:若 s 和 t 中每个字符出现的次数都相同,则称 s 和 t 互为字母异位词。
输入: s = "anagram", t = "nagaram"
输出: true
输入: s = "rat", t = "car"
输出: false
方法一-数组实现哈希表
class Solution {
public:
bool isAnagram(string s, string t) {
int record[26]={0};
for(int i =0;i<s.size();i++)
{
record[s[i]-'a']++; //记录对应的位置,无需计算ASCALL
}
for(int i =0;i<t.size();i++)
{
record[t[i]-'a']--; //将t字符串中的减去
}
for(int i =0;i<26;i++)
{
if(record[i]!=0) return false; //当都为0时代表俩个字符串相同
}
return true;
}
};
思考:
- 利用数组下标来对俩个字符串分别进行统计
- 利用 “record[-‘a’] ”表示26位的数组的下标就不用计算ASCALL了
- 当要求的范围较小时,使用数组来实现哈希表
方法二-排序比较
class Solution {
public:
bool isAnagram(string s, string t) {
if(s.size() != t.size()) return false;
sort(s.begin(),s.end());
sort(t.begin(),t.end());
return s==t;
}
};
思考:直接将俩个字符串重新排序比较是否完全相同
349. 两个数组的交集
给定两个数组
nums1
和nums2
,返回 它们的交集 。输出结果中的每个元素一定是 唯一 的。我们可以 不考虑输出结果的顺序 。
输入: nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2]
输出: [2]
输入: nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4]
输出: [9,4]
解释: [4,9] 也是可通过的
方法一-使用std::unordered_set哈希表来实现
unordered_set的其他成员方法
end() | 返回指向容器中最后一个元素之后位置的正向迭代器 |
---|---|
find(key) | 查找以值为 key 的元素,如果找到,则返回一个指向该元素的正向迭代器;反之,则返回一个指向容器中最后一个元素之后位置的迭代器 |
class Solution {
public:
vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
unordered_set<int>result_set; //用set是为了set的天然去重功能
unordered_set<int>nums(nums1.begin(),nums1.end());
for(auto num :nums2)
{
if(nums.find(num)!=nums.end()) //此处判断用了find()和end()
{
result_set.insert(num);
}
}
return vector<int>(result_set.begin(),result_set.end());
}
};
思考:思路便是将nums1中的存到哈希表nums中,然后将nums2遍历与nums比较
本题后面 力扣改了 题目描述 和 后台测试数据,增添了 数值范围:
- 1 <= nums1.length, nums2.length <= 1000
- 0 <= nums1[i], nums2[i] <= 1000
所以就可以 使用数组来做哈希表了, 因为数组都是 1000以内的。
方法二-数组实现哈希表
class Solution {
public:
vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
unordered_set<int>result_set;
int hash[1005]={0};
for(auto num :nums1)
{
hash[num]=1;
}
for(auto num :nums2)
{
if(hash[num]==1)
{
result_set.insert(num);
}
}
return vector<int>(result_set.begin(),result_set.end());
}
};
思考:将nums1中的值对应在hash表中赋值为1,在nums2中遍历,查找到==1则Insect进result数组。
202. 快乐数
编写一个算法来判断一个数 n 是不是快乐数。
「快乐数」 定义为:
对于一个正整数,每一次将该数替换为它每个位置上的数字的平方和。
然后重复这个过程直到这个数变为 1,也可能是 无限循环 但始终变不到 1。
如果这个过程 结果为 1,那么这个数就是快乐数。
如果 n 是 快乐数 就返回 true ;不是,则返回 false 。
输入: n = 19
输出: true
解释: 12 + 92 = 82
82 + 22 = 68
62 + 82 = 100
12 + 02 + 02 = 1
输入: n = 2
输出: false
方法一-哈希表
class Solution {
public:
int getSum(int n)
{
int sum = 0;
while(n)
{
sum+=(n%10) * (n%10);
n/=10;
}
return sum;
}
bool isHappy(int n) {
unordered_set<int> set;
while(1)
{
int sum = getSum(n);
if(sum==1) return true;
if(set.find(sum) !=set.end())
{
return false; //若sum出现过则说明进入了死循环
}
else
{
set.insert(sum);
}
n=sum;
}
}
};
思考:
当我们遇到了要快速判断一个元素是否出现集合里的时候,就要考虑哈希法了。
所以这道题目使用哈希法,来判断这个sum是否重复出现,如果重复了就是return false, 否则一直找到sum为1为止。
判断sum是否重复出现就可以使用unordered_set。
[# C++常用语法——unordered_set]((47条消息) C++常用语法——unordered_set_还没想好~的博客-优快云博客_unordered_set 头文件)
1. 两数之和
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
输入:nums = [2,7,11,15], target = 9
输出:[0,1]
解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。
输入: nums = [3,2,4], target = 6
输出: [1,2]
方法一-暴力解法
class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
int len =nums.size();
for(int i=0;i<len;i++)
{
for(int j=i+1;j<len;j++)
{
if(nums[i]+nums[j]==target)
return{i,j};
}
}
return {};
}
};
方法二-哈希表
map ,map是一种key value的存储结构,可以用key保存数值,用value在保存数值所在的下标。
std::unordered_map 底层实现为哈希表,std::map 和std::multimap 的底层实现是红黑树。
同理,std::map 和std::multimap 的key也是有序的
这道题目中并不需要key有序,选择std::unordered_map 效率更高!
接下来需要明确两点:
- map用来做什么
- map中key和value分别表示什么
map目的用来存放我们访问过的元素,因为遍历数组的时候,需要记录我们之前遍历过哪些元素和对应的下表,这样才能找到与当前元素相匹配的(也就是相加等于target)
接下来是map中key和value分别表示什么。
这道题 我们需要 给出一个元素,判断这个元素是否出现过,如果出现过,返回这个元素的下标。
那么判断元素是否出现,这个元素就要作为key,所以数组中的元素作为key,有key对应的就是value,value用来存下标。
所以 map中的存储结构为 {key:数据元素,value:数组元素对应的下表}。
在遍历数组的时候,只需要向map去查询是否有和目前遍历元素比配的数值,如果有,就找到的匹配对,如果没有,就把目前遍历的元素放进map中,因为map存放的就是我们访问过的元素。
it->first 表示的是这个元素的key的值;
it->second 表示的是这个元素的value的值。
class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
std::unordered_map<int,int> map;
// 这里使用unordered_map而不用map的原因:unordered_map内部实现了哈希表,建立耗时较多,但是查找时间非常短,这题我们需要频繁查找,所以使用unordered_map
for(int i=0;i<nums.size();i++) // 遍历当前元素,并在map中寻找是否有匹配的key
{
auto it = map.find(target-nums[i]);
if(it !=map.end()) //it !=map.end()则表示有匹配的值
{
return{it->second,i};
}
// 如果没找到匹配对,就把访问过的元素和下标加入到map中
map.insert(pair<int, int>(nums[i], i));
}
return {};
}
};
四个重点:
- 为什么会想到用哈希表
- 哈希表为什么用map
- 本题map是用来存什么的
- map中的key和value用来存什么的