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通过celery简明的语法来定义调用：消费者定义异步任务函数，确定怎么去完成，通过一条命令将celery启动起来，将异步任务函数引入到生产者这一方，生产者怎么去发送消息；Redis中要使用两个数据库，一个库充当消息中间件的角色，另一个库充当result store异步结果存储的角色。是一个框架，该框架提供机制来简化构建分布式系统的过程。消费者需要做的事情：连接Redis，创建队列，监听队列，内部实现call back回调函数。生产者需要做三件事情：连接Redis，创建队列，向指定的队列插入数据。

python并行编程模块：threading / mutliprocess / parallel / Celery

相对导入：使用，然后通过python -m运行代码。绝对导入：使用，然后从项目根目录运行。

表示当前模块所在的目录。..：表示当前模块所在目录的父目录（上级目录）。...：表示当前模块所在目录的祖父目录（上两级目录）。这些相对导入方式允许你在模块间进行灵活的导入，而不需要依赖于绝对路径，适用于包结构比较复杂的项目。

使用虚拟环境来隔离项目依赖，避免全局安装包污染。创建文件来管理项目依赖。可以使用pip-tools来精确管理依赖。确保在setup.py中列出必要的包，并通过过滤不需要的文件。使用pipenv来简化虚拟环境和依赖管理。这些方法能帮助你更好地管理项目依赖，打包时不带多余的包。

这个Language类定义了一个语言的枚举，其中包括了简体中文、繁体中文、英文和自动语言选择。每个枚举成员都有一个名字和对应的值。例如，的值是"zh"的值是"en"。使用枚举的好处是，它提供了对常量值的命名，可以帮助代码更具可读性和可维护性，同时避免了使用魔法字符串或硬编码值。

这个代码实现了单例模式，确保Singleton类只有一个实例。如果我们多次实例化Singleton类，它将始终返回同一个实例，而不会创建新的对象。"""单例类"""

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python array矩阵相关操作：一、判断某个值是否在array二维数组的某列中二、根据某列中的特定值筛选array数组三、查找一个元素在二维 array 矩阵中的位置

python Dataframe操作：如果想在DataFrame的最后插入一列，可以通过以下几种方法来实现。

python 变量命名规范：u和v是最常见的通用符号。start和end，或source和target更具描述性，常用于表示方向性边。根据应用需求，node1node2或具体的节点名（如AB）也可以作为命名选择。总的来说，变量名应该简洁而有意义，能够清晰地反映该变量的含义和用途。在不同的上下文中选择合适的命名方式非常重要。

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1.enumerate(lst) 用于遍历列表并返回每个元素的索引和值；3.最后，返回一个过滤后的字典，只保留那些出现超过一次的元素；2.result字典记录每个元素在列表中出现的所有索引位置；在上面的例子中，数字。

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