PyCharm无法导入自定义模块：适用于标记sources root后仍未解决的问题

最新推荐文章于 2025-03-28 18:01:39 发布
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分类专栏： python 文章标签： python
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版权

如图，将文件夹标记为sources root后，仍然错误
标记sourcesroot未解决观察发现，managers文件缺少了一个精致的 ‘.py’，
原因是创建managers时未选择Python File而是直接创建的File
解决办法：
新建Python File（而不是File），把原来的文件内容剪切到新文件里
新建时选择python file不再有错误提示，问题解决了！
解决

【Pycharm】关于设置根目录
Ithaca_farmer的农田
01-09 8906
关于设置根目录 方法一 file–>setting–>project structure 方法二 右键模块–>mark directory as --> source root 导入模块演示 导入项目中的其他某个模块的成员，如果没导入它的模块，就会出现错误。 这时候要导入，一个便捷的方法，就是鼠标移动到红色波浪线，出现红色小灯泡，并点击之，选择第一个”导入模块选项",完...
Py函数直接传入root是啥意思_使用python语言开发ROOT之搭建环境方法探索
weixin_39759107的博客
10-23 584
这里指的是使用python调用ROOT的模块，编写程序用来处理数据的环境搭建方法。经过研究，一般有四种方案环境变量法，主要依靠ROOT本身，环境变量是关键预编译包，但是该方法没有证实成功搭建pyroot环境，成功概率很小。源码编译，未尝试，成功概率一般。docker方法，未尝试，成功概率很大。python扩展库法，采用conda安装，实测可以用。ROOT本身已经支持，只要一行命令即可，完...
解决Pycharm中导包出现的Unresolved reference ‘utils‘问题
ywhshixiaobai的博客
11-15 5060
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解决 Python 模块导入失败：PyCharm 项目结构与路径管理解析
weixin_67251822的博客
03-28 241
✅ 将目录标记为“源根目录” = 将目录动态地加入。
[Debug] PyCharm中import本地文件红线
taoqick的专栏
06-10 1270
前提是在pycharm中执行没问题，解决方法是在pycharm中设置一下：file——setting——project：xxx——project structure——选中.py模块所在路径然后点击“source”——ok 红色波浪线就可以消除！！
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12-13 1万+
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Pycharm 中 Mark Directory As 里的 Sources Root 的作用
Python美丽星球--微信(Felixzfb)
04-14 1万+
源根（或源文件夹） 通过为此类别分配文件夹，您可以告诉IDE编译器此文件夹及其子文件夹包含应作为构建过程的一部分进行编译的源代码。 测试源根（或测试源文件夹;显示为rootTest） 这些根类似于源根，但是用于测试的代码（例如用于单元测试）。通过测试源文件夹，您可以将与测试相关的代码与生产代码分开。 通常，源和测试源的编译结果放在不同的文件夹中。 资源根源 适用于您的应用程序中使用的资...
解决pycharm中导入自己写的.py函数出错问题
09-17
总之，PyCharm导入自定义.py函数出错的主要原因是源代码目录未被正确识别。通过设置“Sources Root”，我们可以解决这个问题并让PyCharm正确识别我们的模块。同时，保持良好的编程习惯，如规范的命名和正确的导入...
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![Pycharm模块导入大全：10个快速识别和解决问题的技巧]... # 摘要 本文深入探讨了在使用Pycharm这一流行的集成开发环境（IDE）中模块导入的概念、技巧以及实践操作。首先解析了模块导入的基本概念，随后详细介绍了...
Pycharm如何导入python文件及解决报错问题
12-17
3. **解决PyCharm中opencv-python导入cv2后无法自动补全的问题**：这可能是因为PyCharm未正确识别库的自动补全信息。尝试更新PyCharm到最新版本，或者手动设置库的路径，使其包含在PyCharm的索引中。 总之，理解和...
pycharm 设置项目的根目录教程
12-20
通过遵循以上步骤，你应该能正确设置PyCharm的项目根目录，解决导入问题，并保持项目结构的清晰。保持良好的项目组织习惯，对于提高代码质量和团队协作效率至关重要。希望这篇教程能帮助你在PyCharm的使用过程中更加...
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PyCharm是由JetBrains公司开发的一款功能强大的Python IDE，它为开发者提供了代码编辑、调试、测试和部署的一站式服务。它的智能代码补全、代码分析、单元测试和集成开发工具等功能，极大地提高了Python开发的效率和...
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Drug discovery
03-21 1991
这里主要提到两个文件夹的作用，分别是Sources Root、Excluded。
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weixin_39033358的博客
02-09 373
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Pycharm导入自己的模块没有智能提示的解决办法
捌椒的博客
04-22 9773
最近在学习Python，使用pycharm时，发现导入自己写的功能模块时pycharm不能智能提示，感觉很苦恼，原来是pycharm不会将当前的工作目录加入到自己的sourse_root中解决办法有两种，本文只具体介绍最简单的一种， 解决办法如下 /1、在Pycharm界面中右击你想要导入模块的py文件夹，选择Make Diretory as /2、然后选择Sourse Root 3、这样你导...
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邦戈邦戈栗子的博客
03-12 8960
使用from…import添加非python的包时, 需要为python解释器指定搜索路径, 比如使用sys.path.insert(), 还可以指定PYTHONPATH, 把文件夹Mark Directory as成root就不用手动添加PYTHONPATH了 遇到的问题： python 打开工程文件后，同文件夹下的.py from...import 会提示找不到 解决办法： 1...
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09-20 1895
用于应用程序中的资源文件（图像、各种配置XML和属性文件等）。在构建过程中，资源文件夹的所有内容都复制到输出文件夹中。导入yolov5中有utils文件，自己的代码中也有utils文件，使得yolov5中的这部分引用出错了。Dictionary在pycharm中是一个文件夹，放置资源文件等，该文件夹其中并。指定一个文件夹，你告诉IntelliJ IDEA，这个文件夹及其子文件夹中包含的。，因此能够通过from。，yolov5是github上拉取的源码，，可以编译为构建过程的一部分。
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PyCharm怎么导入ai
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### 如何在 PyCharm 中导入 AI 相关的库或模块 要在 PyCharm 中成功导入与 AI 相关的库或模块，通常需要完成以下几个方面的配置： #### 1. **安装所需的 Python 库** 确保目标库已正确安装到项目的虚拟环境中。可以通过以下方式实现： - 使用命令行工具 `pip` 来安装所需库。例如，为了安装 TensorFlow 或 PyTorch，可以在终端运行以下命令： ```bash pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install torch torchvision torchaudio -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` 这里使用了清华大学开源镜像源来加速下载过程[^3]。 - 如果某些特定依赖项未被正确解析，可能需要手动调整环境变量或者通过其他渠道获取二进制文件进行本地安装。 #### 2. **配置 PyCharm 的解释器** 确认当前使用的 Python 解释器已经包含了上述安装好的第三方库。具体方法如下： - 打开 PyCharm 设置窗口 (`File -> Settings`)； - 导航至 `Project: <Your Project Name> -> Python Interpreter`; - 在此界面中查看是否列出了刚才所提到的人工智能框架及其版本号；如果没有，则点击右上方齿轮图标选择 “Add”，创建一个新的虚拟环境或将现有全局站点包加入其中[^4]。 #### 3. **解决路径问题** 当尝试访问位于不同子目录内的自定义脚本时可能会遇到类似于 `ModuleNotFoundError` 错误提示。此时应考虑将这些额外资源所在位置添加进入系统的 PYTHONPATH 变量之中以便于程序能够找到它们。一种简便做法是在启动应用之前临时扩展该列表内容，就像这样： ```python import sys sys.path.append('path_to_your_module') from gui.initial_analysis_window import Ui_initial_analysis_window ``` 另一种更为推荐的方式则是利用 PyCharm 提供的功能直接标记某个文件夹为 Sources Root 。这一步骤完成后，整个工程结构会变得更加清晰合理，并且 IDE 自身也会更好地支持诸如代码补全等功能特性[^2]。 #### 4. **启用自动导入功能** 为了让开发者享受更高效便捷的工作流程体验，PyCharm 支持智能化地建议缺失声明语句的位置并允许一键执行插入动作。要开启这项服务，请按照下列指示操作： - 访问菜单栏中的选项卡 `File -> Settings` （Windows/Linux 平台下），或者是 `PyCharm -> Preferences`（macOS 用户适用）。 - 展开左侧分类树直到定位到节点 `Editor -> General -> Auto Import`. - 对勾选框状态做出适当修改以满足个人偏好需求，比如保留默认设置即可让编辑器主动检测潜在可用候选对象并在必要时刻弹窗询问用户意见[^4]。 --- ### 示例代码片段展示如何加载常见机器学习模型 以下是基于 Scikit-Learn 构建简单线性回归预测器的一个例子演示： ```python # 加载必要的科学计算库 import numpy as np from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.linear_model import LinearRegression from sklearn.metrics import mean_squared_error def main(): # 创建模拟数据集 X = np.random.rand(100, 1) y = 2 + 3 * X.squeeze() + np.random.randn(100) # 划分训练集合测试集 X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42) # 初始化模型实例 model = LinearRegression() # 开始拟合过程 model.fit(X_train, y_train) # 输出评估指标 predictions = model.predict(X_test) mse_value = mean_squared_error(y_test, predictions) print(f"Mean Squared Error on Test Set: {mse_value:.4f}") if __name__ == "__main__": main() ``` ---
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