深度学习：CIFAR-10数据集

深度学习：CIFAR-10数据集

简介

CIFAR-10和CIFAR-100是来自于80 million张小型图片的数据集，图片收集者是Alex Krizhevsky, Vinod Nair, and Geoffrey Hinton。

官网 http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html

CIFAR-10数据集

总数	图片尺寸	色彩	类别数	训练集	测试集
60000（张）	32×32	RGB	10类	50000（张）	10000（张）

整个数据集被分为5个training batches和1个test batch(每个batch有10000张图片)
test batch：随机从每类选择1000张图片组成
training batches：从剩下的图片中随机选择，但每类的图片不是平均分给batch的（即一些training batches中某类图片可能比较多），总数为每类5000张图片。