Google Colab 保存和恢复模型（Pytorch）

最新推荐文章于 2025-04-29 10:53:26 发布
最新推荐文章于 2025-04-29 10:53:26 发布
阅读量1.4w 收藏 55
点赞数 12
分类专栏： # Pytorch
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44633882/article/details/103605924
版权

在Google Colab上，我们可以直接训练深度学习模型，接下来介绍一下Pytorch如何保存和恢复模型。

首先，将你的Google Drive挂载上。

  1. 点击Mount Drive
    在这里插入图片描述

  2. 运行这段代码（上一步完成后，会自动生成的）
    在这里插入图片描述

  3. 在文件夹中就能看到已挂载的Drive文件夹
    在这里插入图片描述

保存模型

PATH = './drive/My Drive/tran.pth'
torch.save(best_model.state_dict()
最低0.47元/天 解锁文章
Google 的 colab 支持 pytorch 框架训练（教程）
G果的博客
09-04 1万+
Google colab 不得不说是一个好东西，它支持 tensorflow、pytorch、keras 主流的深度学习框架，而且提供免费的GPU 就目前来说，Google colab 还是会继续开放使用 对于研究神经网络的学生党来说，如果自身电脑没有自带的 NVIDA 显卡，Google colab 免费的GPU绝对是超级棒的选择 1 tensorflow 框架 毕竟是谷歌的平台，谷歌使用的深度学习框架是 tensorflow ，如果是基于 tensorflow 框架的代码，直接添加代码框，然后复制黏贴代
Pytorch-day07-模型保存与读取
weixin_39107270的博客
08-21 2072
外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-0G4NTv1z-1692613764220)(attachment:ed8eb711294e4c6e3e43690ddb2bf66.png)][外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-puyISgkD-1692613764220)(attachment:image.png)]核心问题：如何去掉权重字典键名中的"module"，以保证模型的统一性。
Colaboratory上训练好的模型怎么保存
oy_1024的博客
03-29 9620
Colab是一个能提供免费GPU/TPU算力的一个平台，我们可以使用其算力来加速程序，而每隔12个小时分配给我们的资源会强制收回，就需要我们学会上传、下载、保存我们训练好的模型，这里讲一下怎么保存训练好的模型。 连接Google硬盘 使用Google账号注册一个Google Drive的账号，注册成功就可以获得15G的云存储空间，这时我们只需要将数据和文件上传到Google Drive上，在Col...
保存Google Colab数据文件或目录到Google Drive云盘
热爱生活~热爱工作~热爱每一天~
12-21 3327
在Google Colab上使用T4 GPU完成微调训练的模型，保存了模型和训练状态的文件存放在Google Colab /content目录内，需要备份。考虑到下载到本地需要大量的流量，且下次继续训练还会上传，最后确定直接保存到Google Drive，以下是方法。
Colab拯救没资源还想玩AI的你
最新发布
fengjian的博客
04-29 885
新建项目与设置运行类型新建一个 Colaboratory 项目。进入项目后，在菜单栏中找到 “运行时” 选项，点击 “更改运行时类型”，选择 GPU。这一步很关键，因为 GPU 能极大提升 AI 运算速度，而 Colab 免费提供了 GPU 资源，我们当然要充分利用起来。挂载谷歌云盘Google Colab 是一个强大的平台，可用于学习和快速开发 Python 中的机器学习模型。它基于 Jupyter 笔记本并支持协作开发。团队成员可以共享和同时编辑笔记本，甚至可以远程编辑。
Colab Notebooks
PzLu's Blog
05-08 389
Colab Notebooks step1：配置 !apt-get install -y -qq software-properties-common python-software-properties module-init-tools !add-apt-repository -y ppa:alessandro-strada/ppa 2>&1 > /dev/null !ap...
关于在colab中保存训练好的模型的说明
weixin_46841271的博客
09-16 3982
关于在colab中保存训练好的模型的说明 1.装载谷歌云盘 2训练模型 3保存模型执行下面代码即可（更改自己想保存的文件路径） # Create a saver. tf.compat.v1.disable_eager_execution() saver = tf.compat.v1.train.Saver() # Launch the graph and train, saving the model every 1,000 steps. sess = tf.compat.v1.Session() """f
google colab的数据加载和存储
qq_22667507的博客
09-29 419
1.启动云盘，即可看到如下 from google.colab import drive drive.mount('/content/drive') 调整到当前目录 %cd /content/drive/My Drive !ls 可以指从本地上传和下载，也可从网上直接下载 !wget https://bin.equinox.io/c/4VmDzA7iaHb/ngrok-stable-linux-amd64.zip !unzip ngrok-stable-linux-amd64.zip
colab中数据集保存到drive与取出的方法
m0_56997192的博客
03-20 960
【代码】colab中数据集保存到drive与取出的方法。
PyTorch版YOLOv4训练自己的数据集—基于Google Colab
12-20
为了解决这个问题，可以考虑升级到Colab Pro以获得更稳定的GPU资源，或者利用断点保存和恢复训练状态。 总之，Google Colab为个人用户提供了一个便捷的平台，无需本地硬件即可进行深度学习项目，包括训练复杂的...
Google Colab运行Pytorch项目
m0_53632564的博客
01-22 777
【代码】Google Colab运行Pytorch项目。
使用Google colaboratory挂载Google Driver的数据进行训练
生命不息，Coding不止
07-06 3673
# 授权 !apt-get install -y -qq software-properties-common python-software-properties module-init-tools !add-apt-repository -y ppa:alessandro-strada/ppa 2>&1 > /dev/null !apt-get update -qq 2&g...
Colab的使用
Liu_A_Yu的博客
03-19 986
Googel Colab的使用流程 使用Colab,要能够科学上网 创建Colab项目 1.首先登陆谷歌云盘：drive.google.com 2.右键点击我的云端硬盘，新建文件夹，名字可随意取，我在这里取名为：“Colab Notebooks” 3.创建一个Colab项目 进入刚才创建的Colab Notebook文件夹，在空白处点击右键，创建Colab项目 若没有找到Google Colab...
google Colab跑代码挂载drive上的数据文件
wangwangstone的博客
05-22 2982
提供Tesla K80这块高级的GPU加速功能，但是也存在一个问题。 因为Colaboratory是完全云端的，所以，每次如果想让他访问谷歌云盘的内容，必须要先进性授权操作，直接在colab的jupyter中进行绑定授权操作。（会需要点时间） 授权绑定代码如下： !apt-get install -y -qq software-properties-common python-softwa...
【darknet-yolo系列】在colab上训练yolo模型（详细操作流程）
sazass的博客
08-04 5946
简介：若是自己的电脑配置无法满足深度学习训练的要求，可以利用google的colab训练模型，可以在网页上进行操作，利用Google免费提供的远程linux后台及GPU来训练自己的模型。不过分配的硬盘空间会定期重置，最多不超过12小时，因此需要挂在自己的google drive到colab中，并将训练集和训练中生成的weights保存到云盘中。 1.使用colab 访问colab的前提就是可以访问外网，必备常识，不多说。 注册google账号，开通google drive; google搜索colab，然后
colab使用入门(1)-安装库,保存/加载笔记本
chenvvei的博客
05-26 8723
工具入门 colab介绍 官方youtube视频 前端工程师一般都喜欢去哪些网站逛？ - 程序员客栈的回答 - 知乎 https://www.zhihu.com/question/28478379/answer/752365115 google seedbank 示例程序项目 https://research.google.com/seedbank/ youtube视频：[ Google合作实验室中的TensorFlow ]（https://www.youtube.com/playlist?list=PLQ
Google Colab 免费服务器环境简单 使用备注
wangwangstone的博客
01-20 2262
colab ，上有python2和python3的环境，很多包都已经装好了。 在谷歌云盘上，方式1：直接新建文件项目，先上传一个.ipynb在更改 “云端硬盘”--》“新建”--》“文件夹”，命名--》自己上传一个文件夹，“新建”（上传文件.ipyb）--》点击文件，右击“打开 方式”--》关联到应用--》“Colab ” 这样就打开了文本ipynb文件。如果更改python运行环境版本...
深度学习-搭建Colab环境
踏雨歌青春，诗酒趁年华
01-26 2955
​Google Colab(Colaboratory)是一个免费的云端环境，旨在帮助开发者和研究人员轻松进行机器学习和数据科学工作。可以在Colab官网上直接新建代码文件并运行，Colab 在云端提供了预配置的Python环境，免费的GPU和TPU资源，这有助于加速计算密集型任务，如深度学习模型的训练。
【colab】01-初始化
qq_46060468的博客
02-04 686
1.选择运行类型 更改运行时类型 查看分配到的GPU !/opt/bin/nvidia-smi 2.连接Google Drive from google.colab import drive drive.mount('/content/drive/') 点击链接 连接成功 3.配置查看 python ! python --version Cuda ! nvcc --version 4.测试 pytorch深度学习框架 import torch impor
谷歌colab使用pytorch
09-12
谷歌Colab是一个基于云端的Jupyter笔记本环境，可以方便地使用PyTorch进行深度学习任务。下面是使用谷歌Colab配合PyTorch的简单步骤： 1. 打开谷歌Colab网站（https://colab.research.google.com/）。 2. 点击...
评论 13
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值