【选择排序】(python)

文章介绍了选择排序的基本概念,通过示例代码展示了原始的选择排序方法以及其缺点——空间复杂度高和min及remove函数效率低。接着,文章提出了改进版的选择排序算法,通过两层循环避免了新列表的创建和频繁的min函数调用,降低了空间和时间复杂度。

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什么是选择排序?

假设一个无序的列表,每次用第一个数和其他数比较,比较出一个最小数,循环这个过程,这就是选择排序

我们用代码演示一下:

def selecct_sort_simple(li):
    li_new = []
    for i in range(len(li)):
        min_val = min(li)
        li_new.append(min_val)
        li.remove(min_val)
    return li_new

li = [3,1,4,2,6,8,7,9]
print(selecct_sort_simple(li))

 上述代码中首先创建了一个新的列表,在循环中使用min函数判断出最小值,把min函数赋给一个变量,然后把这个变量添加到新的列表中,最后删除这个变量(节省空间),返回新的列表。

上述代码有两个比较明显的缺点:

  • 第一,他需要开辟一个新的列表,这无疑会使空间复杂度大大增加。
  • 第二,min函数和remove函数其实是非常消耗时间的,这同样会使时间复杂度也大大增加。

所以我们进行一些相应的优化

def select_sort(li):
    for i in range(len(li)-1):
        min_loc = i
        for j in range(i+1,len(li)):
            if li[j] < li[min_loc]:
                min_loc = j
        li[i],li[min_loc] = li[min_loc],li[i]

li = [3,1,4,2,6,8,7,9]
select_sort(li)
print(li)

  • 第一层循环确定进行多少趟,因为还剩最后一个数时它肯定是最大的,所以是列表长度减1。
  • 第二层循环里,定义一个变量,先假设第一个数是最小数,把这个数赋给变量,拿它和后面的数比较,如果后面的数比它小则交换位置, 最后把变量里的最小数放在列表最开始的位置。所以第二层循环的范围是趟数加1直到列表最后一个数。

上述优化解决了开辟新的列表导致的内存过大的问题,以及min函数和remove函数运行时间过长的问题,所以我们说这是一个比较好的优化。

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