第一篇-性能测试的基本概念

1. 学前认知

**性能测试是做什么:**性能测试,不是去找BUG,而是去分析性能指标!

**性能测试大部分是无界面模式:**与功能测试不同,做性能测试的时候,大部分是无头,无界面模式,即我们不需要在被测系统的界面上进行操作

**性能测试的时间长:**性能测试的时间一般会比自动化、功能测试时间长,因为性能测试的步骤跟后两者不一样。性能测试前期需要了解系统,做环境搭建,后期做压力测试(7*24h)等等

性能测试需要通过工具执行:性能测试需cesi要模拟系统被很多很多用户同时使用是,系统能不能正常使用。手工可以模拟几个用户,但不能模拟大量的用户。所以性能测试需要借助工具进行。

大数据量测试是不是性能测试?:一个接口返回的数据比较多叫大数据量。返回大量的数据响应时间会变长,我们需要考虑网络传输数据、服务器查询这些数据、服务器处理这些数据分别需要多少时间。所以是性能测试。

在性能测试时发现BUG怎么处理?:如果发现BUG,可以提交给开发,但发现BUG不是性能测试的最终目的,我们的最终目的是找出性能指标

我们常说的压测是只压力测试吗?:不是!指的是负载测试,一般都是为了找出系统的最大负载量。比如通过“压测”来看系统最多能支撑多少用户同时访问。

总结:

  • 做性能测试,当数据量变大后,会出现连接超时、连接拒绝、500、502等异常问题;在性能测试中,这些异常问题基本都会出现的,但不会立即去提BUG
  • 对于性能测试工程师,我们要做的是分析为什么在当前数据量下会出现连接超时、连接拒绝、响应时间超时、服务器异常等异常问题
  • 这就需要我们去分析性能瓶颈,并不会单独去看某个异常问题出现在哪里,而是分析为什么会出现这个异常问题,分析的是服务器或者代码,而不是让开发马上来修复这些异常问题。
2.什么是性能测试
狭义理解
  • 通过工具,找出或获得系统在不同工况下的性能指标值
  • 性能测试过程中,重点是找出性能指标,而不再是找出BUG
  • 性能测试的产出绝对不只是BUG

场景类比:

跑步100米,用时多少?运动员的心跳、步伐频率是多少?

  1. 跑步100米:业务场景
  2. 用时多少:响应时间
  3. 运动员的心跳、步伐:性能指标值

性能指标值和响应时间是否满足当前业务场景的最低要求(合格线)

什么时候能找出性能指标值?

假设,有一个电商系统,我们需要找到服务器能正常支持多少人同时下单。

第一阶段(第一次做):

先把基础的性能指标找出来(第一次性能测试也叫基准测试):比如100个人同时下单系统正常,120个人同时下单就会出现部分请求的响应时间超长,连接异常,那么100~120范围内的某个值就是当前服务器能达到的性能指标值(基准值)

第二阶段:

版本迭代,进行第二次性能测试,重新跑一遍之前的性能脚本:又会得到一些性能指标值,对比上个版本的性能指标值,看是否有优化

第三阶段:

版本迭代,进行第三次性能测试。。。

。。。

广义理解
  • 只要与服务器性能指标相关的测试都属于性能测试
  • 比如:响应时间、并发用户数、服务器处理能力、吞吐量等性能指标
  • 负载测试、压力测试、容量测试、可靠性测试都属于性能测试
  • 通常说的性能测试就是广义的性能测试,包括了很多内容,并不知识针对某一个测试类型

性能测试不像自动化测试那样很多东西大家都是公认的,性能测试没有一套标准的知识体系,只能说是相似的。基本每个人都有一套自己的知识体系,只要属于自己的知识体系建立起来了,那么就能助力你正确的完成性能测试。

3. 什么是负载测试
概念

逐步增加系统负载,测试系统性能变化,并最终确定系统所能承受的最大负载量

如何增加负载?

通过增加“用户数”就是常说的并发数

场景类比

天平秤,称东西的时候,需要逐步加发马,最终达到砝码和物品重量平衡点,因为不可能一下子就达到平衡点(好比不可能一下子找到系统能承受的最大负载量)

  1. 称东西:业务场景
  2. 加砝码:逐步加压
  3. 达到平衡点:找到最大负载量

实际场景

有一个业务,增加到40个人的时候,服务器还能正常使用,没有异常

当增加到50个人的时候,服务器已经开始有异常了,那么久确定40~50之间某个值就是系统所能承受的最大负载量【出现性能拐点,找到了服务器性能瓶颈的范围值】

最后减小加压梯度,确认最大负载量【确认性能拐点】

服务器会出现哪些异常?

响应时间长:正常服务器处理请求时间是1s,但是现在变成3s~5s

服务器报错:无法同时正常响应多个请求

服务器宕机:系统完全用不了

4. 什么是压力测试
概念

在较大的性能压力下,持续运行一个比较长的时间,看看系统服务是否正常即系统资源的利用率情况

较大压力+较长时间

注意:不是满负荷压力哦

压力测试用来干嘛?

测试系统的稳定性

比如:工作压力大,还能坚持下去,说明你的稳定性好。

什么时候会做压力测试?

生产环境下,系统隔三岔五的出现不稳定的情况,比如:服务异常(响应错误、响应时间超时等),服务器出现宕机

这个时候,就需要通过压力测试取测试系统的稳定性情况

如何取压力值?

在负载测试中,我们确认了系统所能承受的最大负载量

压力值<最大负载量,一般取80%左右

灵魂拷问

负载测试一般时间比较短,压力测试时间比较长,持续运行时间短就能正常使用,但持续运行时间长就可能崩掉了,这是什么原因呢?

答:压力测试长时间运行,可能会逐渐增加系统的内存占用空间,若得不到有效的内存回收,当达到内存最大值时,系统就会崩掉

压力测试持续运行时间要多久?

标准性能测试里面,一般时7*24h,或者时它的倍数

但实际工作中,并不会这么久,否则成本太高

所以会以小时为单位,比如4h、8h…

先负载测试,再压力测试

负载测试找到服务器的性能瓶颈的范围值,若生产环境中系统稳定性差,才需要做压力测试

5. 什么是可靠性测试
概念

在给定的一定的业务压力下,持续运行一段时间,看系统是否稳定

和压力测试区分:是一定的业务压力,不是较大压力!并且持续时间短,不像压力测试需要持续一段时间

场景类比:如电商平台日常秒杀,几乎每天都在秒杀,秒杀有一定的压力但不是较大压力

6. 什么是容量测试
概念

在一定的软、硬件条件下,在数据库不同数量级数据量的情况下,对系统中读/写比较多的业务进行测试,从而获得不同数据量级下的性能指标值

重点:不同数量级

比如:数据库已经有几百条数据和几百万条数据,查询的速度肯定不一样,所以肯定会影响性能测试的结果

数据量级的差异,会影响TPS、响应时间、网络等

场景类比:从一袋米中找一个绿豆,和从一碗米中找一个绿豆。找到的时间(性能指标)肯定是有差异的

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