whl本地安装mamba-ssm

最新推荐文章于 2025-04-21 22:37:49 发布
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whl本地安装mamba-ssm

项目中用到MambaIR时，需要pip安装 causal_conv1d和 mamba-ssm两个包及其依赖。但是在安装过程中可能会出现building wheel卡着不动后error…

pip install causal-conv1d==1.1.1
pip install mamba-ssm

解决方法：
下载causal-conv1d和mamba-ssm的whl文件，并pip install本地安装

pip install 对应whl文件存放地址
mamba-ssm安装building wheel卡着不动后error...避坑解决方法
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mamba-ssm安装
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用于配置Mamba环境，安装mamba依赖。
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mamba_ssm-1.1.3 Windows 下whl 直接 pip install 安装这个whl即 此为旧版本，计算缓慢，不要下载。 新版移步：https://blog.youkuaiyun.com/yyywxk/article/details/140420538
linux下安装 mamba，causal-conv1d包（whl）
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12-01 462
Linux环境下粘贴操作，ctrl + V 后，点击鼠标右键，就是粘贴了。conda install 文件名.whl。用whl离线下载的包，就是上面两个链接。
Linux（autoDL云服务器）mamba-ssm环境安装——一次成功！
qq_44630195的博客
04-19 501
2.从GitHub官网下载cp38对应的，causl_conv1d，和mamba-ssm2.2.2。直接用pip install **.whl安装casual、mamba-ssm这两个包。3.直接用finalshell 或者xshell连接服务器上传，到根目录下面。1.创建环境选择torch2.0， cuda11.8，python3.8。博主，一次成功，读者如果有问题，在评论区留言。首先输入python，进入python环境。4.验证：执行下面的代码验证是否安装成功。
(mamba_ssm)环境搭建与踩坑指南
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(mamba_ssm)安装踩坑指南。
mamba_ssm和causal-conv1d详细安装教程
Fengbin Ma's Blog
02-28 2174
通过上述步骤，已经成功创建了一个可以使用Mamba的虚拟环境。# 测试有时间会更新安装视频，敬请期待！有问题私信或评论，看到会第一时间回复！关注我，持续更新科研学习过程中遇到的问题！
最详细的mamba讲解及环境配置（包含踩坑心得）
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安装mamba-ssm
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Python库 | akc_mamba-2.1.0-py3-none-any.whl
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资源分类：Python库 所属语言：Python 资源全名：akc_mamba-2.1.0-py3-none-any.whl 资源来源：官方 安装方法：https://lanzao.blog.youkuaiyun.com/article/details/101784059
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1.1.1版本的causal-conv1d、mamba_ssm源代码，经过测试，该版本的causal-conv1d、mamba_ssm相互适配，能够满足Vmamba、MambaIR等算法的需求。注意：两个代码压缩包被压缩进了同一个压缩文件中，
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mamba_ssm-1.2.0.post1 Windows 下whl 直接 pip install 安装这个whl即可。 此为旧版本，计算缓慢，不要下载。 新版移步：https://blog.youkuaiyun.com/yyywxk/article/details/140420538
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mamba_ssm-1.1.3/1.2.0.post1 Windows 下whl 合集 其中mamba_ssm-1.1.3 是 旧版，mamba_ssm-1.2.0.post1 是较新版，函数不兼容 直接 pip install 安装这个whl即可。
WIN 安装mamba-ssm
03-15
### 如何在 Windows 上安装 Mamba-SSM 要在 Windows 系统上成功安装并配置 `mamba-ssm`，需要遵循一系列特定的操作流程来确保工具能够正常工作。以下是详细的说明： #### 创建虚拟环境 为了隔离项目的依赖关系，推荐先创建一个独立的 Python 虚拟环境。可以通过以下命令完成此操作： ```bash python -m venv mamba-env source mamba-env/bin/activate # Linux 或 macOS 下使用 # 对于 Windows 用户，请执行以下命令激活环境： .\mamba-env\Scripts\activate ``` 上述方法基于标准的 Python 虚拟环境管理方式[^2]。 #### 安装 Mamba 如果尚未安装 Mamba，则需通过 Conda 来安装它。具体步骤如下所示： ```bash conda install mamba -n base -c conda-forge ``` 这条指令会将 Mamba 添加到基础环境中以便后续更高效地处理包管理和环境构建的任务[^1]。 #### 配置 Mamba 并尝试安装 mamba-ssm 一旦 Mamba 成功部署完毕之后，就可以利用其快速安装目标软件包的功能了。然而，在某些情况下直接通过 pip 进行安装可能会遇到兼容性问题或者缺少必要的编译器支持等问题[^3]。因此对于像 `causal_conv1d` 和 `mamba_ssm` 这样的复杂库来说，可能需要额外考虑预编译二进制文件的方式来进行安装。 针对 Windows 特定情况下的解决办法已经由其他开发者分享出来过一些实践经验可供借鉴。例如有博文提到可以直接下载对应版本号匹配好的 `.whl` 文件手动加载入项目之中作为替代方案之一[^5]。这里给出具体的实施路径供参考： ##### 手动安装 pre-built wheels (适用于 Windows) 访问 优快云 博客链接获取所需 wheel 文件地址，并按照下面的方法逐一导入这些组件至当前活跃的工作空间里头去。 ```bash pip install https://github.com/example_user/selective-scan/releases/download/v0.0.2/selective-scan-0.0.2-cp310-cp310-win_amd64.whl pip install https://github.com/example_user/causal-conv1d/releases/download/v1.1.1/causal_conv1d-1.1.1-cp310-cp310-win_amd64.whl ``` 注意替换实际 URL 地址为有效资源位置前缀加上相应 release 的具体内容部分即可实现无缝衔接[^4]^。 最后确认所有依赖项均已妥善安置好以后再试一次常规途径下的最终装配动作即能顺利完成整个过程啦！ ---
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