基于tf的ML DL处理医学图像入门总结（环境配置和书籍推荐

课题组方向：深度学习机器学习进行医学图像处理

推荐入门书籍：

• 《python深度学习》《机器学习实战》 这两本书的实际操作部分都是基于tensorflow的

环境配置：

• 下面是我最近一次完成anaconda的安装和tensorflow环境的配置时遇到的问题和参考的文章，十分感谢这些博主的文章（个人喜欢用jupyter,所以pycharm没自己尝试）：

1.Windows10下安装tensorflow-gpu(2.2.0)安装教程（避坑+保姆式教学

https://blog.youkuaiyun.com/xylbill97/article/details/107107789

2.Anaconda中jupyter切换虚拟环境

https://blog.youkuaiyun.com/Mrxxyz/article/details/84866504

3.如何彻底的卸载anaconda（包括配置文件）

https://blog.youkuaiyun.com/kuweicai/article/details/90145242

4.关于conda无法创建新环境的解决方法（路径或channel）

https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44604887/article/details/105078653

5.json.decoder.JSONDecodeError: Unterminated string starting at: line 159642 column 14 (char 5324622)

https://blog.youkuaiyun.com/zhicheng_angle/article/details/103702209

6.pycharm2019.1 激活+汉化（亲测成功）百度云

https://blog.youkuaiyun.com/xiaowangwang11/article/details/89883967

补充知识背景：

• python背景知识（考虑到大家大二下才有编程课）以下视频的p1-p7

 https://www.bilibili.com/video/BV1tt411u75m

• 医学图像处理（偏理论，可暂缓）

 https://www.bilibili.com/video/BV15W411c739

Tips:
建议从分类问题入手，了解图像分类识别还有迁移学习。matlab在help中搜goolenet会看到迁移学习的实时脚本，直接打开运行，可以直观的感受一下深度学习的过程。