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RSS订阅原创 在Linux上刚安装的数据库出现拒绝访问的问题
刚安装的数据库 跟着视频敲mysql 就是不出来东西。然后跟着步骤去设置，我就没有设置密码了。就直接进入mysql的命令提示符中了。
2024-10-17 15:45:47
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原创 RuntimeError: Working outside of application context. This typically means that ...
当然如果你是在命令行运行的话 需要先导入。
2024-06-19 10:33:59
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原创 在pycharm中对Flask的学习 无法打开DEBUG=on的调试模式
发现结果还需要再上述添加参数的地方加上。再次运行发现一切能够正产打开了。
2024-06-14 21:33:53
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原创 ‘mkvirtualenv‘ 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序 或批处理文件
‘mkvirtualenv‘ 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序 或批处理文件
2024-06-13 15:06:32
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原创 解决当前pycharm导入LSTM Sequential BatchNormalization,Dropout,Input模块错误
解决pycharm导入LSTM、Dense、Sequential和BatchNormalization模块错误
2024-05-28 18:52:35
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原创 mysql安装时[Server] Failed to set datadir to ‘C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 8.0\data\‘
之前下载过mysql 忘了密码 现在又重新在官网下载的mysql数据库安装 配置时提示输入密码 后面直接改密码；
2024-01-21 01:45:07
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原创 pywintypes.com_error: (-2147024893, ‘系统找不到指定的路径。‘, None, None)
一个熬了我许久的小问题，终于得到了解决 hhh
2023-11-25 14:28:32
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原创 TensorFlow入门1-1
TensorFlow是Google开源的基于数据流图的科学计算库，适合用于机器学习、深度学习等人工智能领域；//定义常量//定义占位符变量，维度已知与未知//定义变量。
2023-11-19 16:25:14
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原创 迁移混合模型
以已经训练好的模型A为起点，在新场景中，根据新数据建立模型B。目的：将某个领域或任务上学习到的知识或模型，应用到不同但相关的领域或问题中模型A存储了模型结构，权重系数（‘weights’），模型B基于新数据，实现了对模型A的部分结构或权重系数的更新。
2023-09-14 15:04:57
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原创 深度学习之卷积神经网络
通过在图像各边增加像素，使其在进行卷积运算后维持原图大小（在图形矩阵与过滤器矩阵相乘的过程中，矩阵边缘的数值被使用的次数要少于中间的数值）2、稀疏连接（sparsity of connections）：生成的特征图每个节点只与原图片中特定节点连接。池化：按照一个固定规则对图像矩阵进行处理，将其转换为更低维度的矩阵（即保留核心信息的情况下，实现维度缩减）卷积运算导致的两个问题：1.图像被压缩，造成信息丢失；通过padding增加像素的数量，由过滤器尺寸与stride（步长）决定。
2023-09-09 16:29:14
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原创 深度学习之多层感知器（人工神经网络）
mnist数据集介绍：机器学习领域中非常经典的一个数据集，由60000个训练样本跟10000个测试样本组成，每个样本都是一张28*28像素的灰度手写数字图片；包含训练集，训练集标签，测试集，测试集标签。得到的预测结果群为多个线性无关的单位向量，需要对其进行可视化转换（预处理）当x1和x2都为0或1时为1，实现二分类问题。
2023-09-07 14:31:58
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原创 模型评价与优化
使用训练集进行模型训练，使用测试集进行预测，更有效地评估模型对于新数据的预测表现。：模型对训练数据的契合度极高，但对预测数据的准确率低。建立模型的意义，不在于对训练数据做出准确预测，更在于。混淆矩阵，又称为误差矩阵，用于衡量分类算法的准确程度。：模型不合适，导致其无法对数据实现有效预测。在确定模型类别后，如何让模型表现更好。：数据、模型核心参数、正则化。数据质量决定模型表现的上限。
2023-09-02 17:50:46
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原创 机器学习其他常用技术
PCA(principal components analysis)：数据降维技术中，应用最多的方法；Iris数据集：机器学习经典数据集（简单而具有代表性）；常用于监督式学习应用。根据输入的数据，对不符合预期模式的数据进行识别（寻找低概率数据事件）一种对实例进行分类的树形结构，通过多层判断区分目标所属类别。保留主要信息：投影后的不同特征数据尽可能分得开（即不相关）实现方法：使投影后数据的方差最大，因为方差越大数据也越分散。本质是通过多层判断，从训练数据集中归纳出一组分类规则。基于高斯分布实现异常检测。
2023-08-28 23:52:40
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原创 Java学习笔记_5
1、继承重写Object类中的方法中最容易被重写的方法：equals方法：equals测试：1、继承object类的equals方法判断内容是否相同2、可以重写equals方法的形式，改变比较的内容 public boolean equals(Object obj) { if(obj==null) { return false; } Animal temp = (Animal) obj; if(this.getName().equals(temp.getName(
2021-04-26 00:07:35
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原创 Java学习笔记_3
1、构造方法：1-1 与类同名且没有返回值构造方法的语句格式public 构造方法名(){ //初始化代码 }无参构造系统自动添加若添加了带参构造，则只能调用带参构造的方法1-2 调用重载的构造方法：↓public Cat(){ System.out.println("我是无参构造");}public Cat(String name){ this();//此为调用构造方法，必须放在方法体内第一行 System.out.println("我是单参构造");}2、
2021-01-22 00:23:36
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原创 Java学习笔记
Java学习笔记此笔记为本人初始学习期间根据mooc网视频自己每日学习总结，用于自己的督促和复习。1、综合输入案例对输入数据的格式检测try{ //被检查的数据}catch(InputMismatchException e){ System.out.println("输入数据的格式有误！请重新输入。")}调试1、F5可以跳到方法内部执行；2、F7由方法内部返回到调用处3、Cat one —>开辟空间 (在栈中) ； new Cat() —> （在堆中）4、
2021-01-03 17:14:54
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原创 Java学习笔记_2
1、二维数组：//声明数组的同时进行创建char[][] ch = new char[3][5];1.1循环输出二维数组的值：for(int i=0;i<ch.length;i++){ for(int j=0;j<ch[i].length;j++){ System.out.println(a[i][j]+" "); } System.out.println();}2、增强型for循环：int[] ch ={1,2,3,4,5};for(int i:ch){ Sy
2021-01-03 17:14:37
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空空如也
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