掌握函数与Lambda表达式

函数定义

def greet_user(): 
    """显示简单的问候语"""
    print("Hello!") 
greet_user()

在这里，函数名为greet_user() ，它不需要任何信息就能完成其工作，因此括号是空的（即便如此，括号也必不可少）。最后，定义以冒号结尾。 紧跟在def greet_user(): 后面的所有缩进行构成了函数体
上出的文本是被称为文档字符串 （docstring）的注释，描述了函数是做什么的。文档字符串用三引号括起，Python使用它们来生成有关程序中函数的文档。 代码行print(“Hello!”)， greet_user() 只做一项工作：打印Hello! 。

也可以添加参数，比如

def greet_user(username):
    """显示简单的问候语"""    
    print("Hello, " + username.title() + "!")
greet_user('jesse')
结果为Hello, Jesse!

向函数传递实参的方式很多，可使用位置实参 位置实参 ，这要求实参的顺序与形参的顺序相同；也可使用关键 关键 字实参 字实参 ，其中每个实参都由变量名和值组成；还可使用列表和字典。
调用函数时，Python必须将函数调用中的每个实参都关联到函数定义中的一个形参。为此，最简单的关联方式是基于实参的顺序。这种关联方式被称为位置实参
关键字实参 是传递给函数的名称—值对。你直接在实参中将名称和值关联起来了，因此向函数传递实参时不会混淆（不会得到名为Hamster的harry这样的结果）。关键字实参让 你无需考虑函数调用中的实参顺序，还清楚地指出了函数调用中各个值的用途。 比如

def describe_pet(animal_type, pet_name):    
	"""显示宠物的信息"""
	print("\nI have a " + animal_type + ".")
	print("My " + animal_type + "'s name is " + pet_name.title() + ".") 
两种调用方法等价
describe_pet(animal_type='hamster', pet_name='harry') describe_pet(pet_name='harry', animal_type='hamster')

编写函数时，可给每个形参指定默认值

def describe_pet(pet_name, animal_type='dog'): 

这里修改了函数describe_pet() 的定义，在其中给形参animal_type 指定了默认值’dog’ 。这样，调用这个函数时，如果没有给animal_type 指定值，Python将把这个 形参设置为’dog’ ：

describe_pet('willie')
结果为
I have a dog.
My dog's name is Willie

调用返回值的函数时，需要提供一个变量，用于存储返回的值。
比如这个musican

def get_formatted_name(first_name, last_name):
      """返回整洁的姓名""" 
      full_name = first_name + ' ' + last_name 
      return full_name.title() 
musician = get_formatted_name('jimi', 'hendrix') 
print(musician)

函数可返回任何类型的值，包括列表和字典等较复杂的数据结构。

def build_person(first_name, last_name, age=''):
    """返回一个字典，其中包含有关一个人的信息"""
    person = {'first': first_name, 'last': last_name}
        if age:        
        	person['age'] = age    
        return person 
musician = build_person('jimi', 'hendrix', age=27) 
print(musician)

也可以结合while等循环结构，比如

def get_formatted_name(first_name, last_name):
    """返回整洁的姓名"""    
    full_name = first_name + ' ' + last_name    
    return full_name.title() 
while True:    
	print("\nPlease tell me your name:")
	print("(enter 'q' at any time to quit)") 
	f_name = input("First name: ")
	if f_name == 'q':
	        break   
	l_name = input("Last name: ")   
	if l_name == 'q':       
		break   
	formatted_name = get_formatted_name(f_name, l_name)    									  
	print("\nHello, " + formatted_name + "!") 

```和

```python
def greet_users(names):
	"""向列表中的每位用户都发出简单的问候"""
	for name in names:          
	msg = "Hello, " + name.title() + "!"          		 
	print(msg)
usernames = ['hannah', 'ty', 'margot']
greet_users(usernames)
结果为
Hello, Hannah! 
Hello, Ty!
Hello, Margot!

lambda就是用来定义一个匿名函数
通常是在需要一个函数，但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用，也就是指匿名函数。比如说

add = lambda x, y : x+y
add(1,2)  # 结果为3

lambda函数由三个部分组成:

1. lambda 关键字
2. 用 , 分割的参数,就是普通函数里的参数,后面跟一个 ：
3. 函数体,就是普通函数里的函数体
   lambda的应用：
   1、应用在函数式编程中

# 需求：将列表中的元素按照绝对值大小进行升序排列
list1 = [3,5,-4,-1,0,-2,-6]
sorted(list1, key=lambda x: abs(x))

也可以

list1 = [3,5,-4,-1,0,-2,-6]
def get_abs(x):
    return abs(x)
sorted(list1,key=get_abs)

但是还是第一种好
2、应用在闭包中

def get_y(a,b):
     return lambda x:ax+b
y1 = get_y(1,1)
y1(1) # 结果为2

也可以采用常规方法

def get_y(a,b):
    def func(x):
        return ax+b
    return func
y1 = get_y(1,1)
y1(1) # 结果为2

可见：lambda函数可以显著减少工作量，但是不要盲目的都使用lambda表达式