【编程练习】数据结构基础之图的深度与广度优先搜索

本文通过编程实例详细讲解了数据结构中图的深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)的基础知识,旨在帮助读者深入理解这两种搜索算法的工作原理及其应用。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

不多说 直接上代码吧 ,比较容易理解,如果有bug自行调试一下

#include<cstdio>
#define N 15
 
int G[N][N],
int Nv;  // 边数
int Ne;  // 顶点数
bool Visited[N];
 
void InitVisit()
{
    // 初始化访问变量
    for(int i=0;i<N;i++)
        Visited[i] = false;
}
 
void DFS(int V)
{
    // 深度优先搜索算法
    Visited[V] = true;
    printf("%d ",V);
    for(int i=0;i<Nv;i++)
    {
        if(!Visited[i]&&G[V][i])
            DFS(i);
    }
}
 
void ListComponentsWithDFS()
{
    // 深度优先搜索格式输出
    for(int i=0;i<Nv;i++)
    {
        if(!Visited[i])
        {
            printf("{ ");
            DFS(i);
            printf("}\n");
        }
    }
}
 
void BFS(int V)
{
    // 广度优先搜索,用队列辅助
    const int MAX_SIZE = 100;
    int Queue[MAX_SIZE];
    int first = -1,last = -1;
    Queue[++last] = V;
    Visited[V] = true;
    while(first<last)
    {
        int F = Queue[++first];
        printf("%d ",F);
        for(int i=0;i<Nv;i++)
        {
            if(G[F][i]&&!Visited[i])
            {
                Queue[++last] = i;
                Visited[i] = true;
            }
        }
    }
}
 
void ListComponentsWithBFS()
{
    // 广度优先搜索格式输出
    for(int i=0;i<Nv;i++)
    {
        if(!Visited[i])
        {
            printf("{ ");
            BFS(i);
            printf("}\n");
        }
    }
}
 
void CreateGraph()
{
    // 用邻接矩阵创建图
    int v1,v2;
 
    scanf("%d %d",&Nv,&Ne);
    for(int i=0;i<Nv;i++)
    {
        for(int j=0;j<Nv;j++)
        {
            G[i][j] = 0;
        }
    }
    for(int i=0;i<Ne;i++)
    {
        scanf("%d %d",&v1,&v2);
        G[v1][v2] = G[v2][v1] = 1;
    }
}
 
int main()
{
    CreateGraph();
    InitVisit();
    ListComponentsWithDFS();
    InitVisit();
    ListComponentsWithBFS();
}


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