python 生成器

生成器

生成器介绍

• 在Python中，一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator

为什么要有生成器

• 列表所有数据都在内存中，如果有海量数据的话会非常消耗内存
• 而生成器在循环的过程中根据算法不断推算出后续的元素，这样就不用创建整个完整的列表，从而节省大量的空间。

创建生成器

• 示例代码

  x = (x for x in range(3))
  print(x)  # generator object
  
  print(next(x))
  print(next(x))
  print(next(x))
  print(next(x))  # 报错 StopIteration
  
  

生成器函数

• 在 Python 中，使用了yield的函数被称为生成器（generator）
• 跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器
• 在调用生成器运行的过程中，每次遇到yield时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回yield的值, 并在下一次执行next()方法时从当前位置继续运行
• 以斐波那契数列函数作为例子

  def fb():
      print('start')
      a, b = 0, 1
      for i in range(5):
          print('for-start')
          yield b
          print('continue')
          a, b = b, a + b
      print('func-end')
  
  
  x = fb()
  print(x)
  print(next(x))
  print(next(x))
  print(next(x))
  print(next(x))
  
  

迭代器与生成器

• 生成器能做到迭代器能做的所有事
• 生成器自动创建了iter()和next()方法，显得简洁，高效。

最后，有喜欢博主写的内容的伙伴可以点赞收藏加关注哦！