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MCP（Model Context Protocol）协议于 2025-06-18 发布了最新版本，这是一次涵盖安全性增强、功能补完与规范简化的重大更新。本次更新不仅改进了工具调用与资源交互的灵活性，还引入了结构化数据验证、elicitation 机制和更严格的版本协商策略，进一步提升了协议在实现中的可扩展性、安全性与开发者体验。

本文介绍了社区驱动的开源注册服务registry，用于管理和发现Model Context Protocol（MCP）服务器，以促进大型语言模型与外部工具的无缝集成。registry提供RESTful API、健康检查、多环境配置、数据库支持（MongoDB/内存）及Swagger文档等功能，支持本地或Docker部署。作者作为项目贡献者，详细解析了部署方式、环境变量配置及核心特性，并呼吁开发者参与这一处于早期但潜力巨大的开源项目。通过标准化MCP服务器的管理，registry为LLM生态发展提供了重要支持

本文将详细介绍 mcp-ip-geo —— 一个用于查询 IP 信息的 MCP 服务器的实现细节。该服务器目前支持两种数据传输方式：stdio 和 SSE（Server-Sent Events）。未来还计划支持 Streamable HTTP 传输方式，并持续扩展更多实用的工具（tools）模块。

本文将介绍如何结合 AI 与高德地图、EdgeOne Pages Deploy 提供的 MCP Server，通过三句话即可生成一份可视化的一日游行程页面，并部署到 EdgeOne 上以便在线访问。

本文介绍了如何使用 mcp-go 构建一个完整的 MCP 应用，包括服务端和客户端两部分。服务端支持注册工具（Tool）、资源（Resource）和提示词（Prompt），并可通过 stdio 或 sse 模式对外提供服务；客户端通过 stdio 连接服务器，支持初始化、列出服务内容、调用远程工具等操作。

本文介绍了 模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP），一种用于规范大型语言模型（LLM）与外部数据源及工具之间交互的开放标准。内容涵盖了 MCP 协议的整体架构（客户端与服务器的一对一连接模式）、消息传输机制（采用 JSON-RPC 2.0 格式）、以及客户端与服务器支持的核心原语。