志豪的博客

高并发场景下解决并发数据不一致

Redis实现注解分布式锁

异步(并发)编程CompletableFuture (2021-12-28)1.0 ExecutorService的submit()说明先进行介绍为什么需要学习CompletableFuture。以往我们需要获取到线程异步执行结果都是调用的submit()方法, 其方法有3个。Future<?> submit(Runnable task); 、 <T> Future<T> submit(Runnable task, T result);<T> Fu

ReentrantReadWriteLock读写锁适合读多写少的场景。读锁ReentrantReadWriteLock.ReadLock可以被多个线程同时持有, 所以并发能力很高。写锁ReentrantReadWriteLock.WriteLock是独占锁, 在一个线程持有写锁时候, 其他线程都不能在抢占, 包含抢占读锁都会阻塞。读写锁的互斥原则如下:读操作与读操作, 线程之间是可以共存的, 是相容的。读操作与写操作、 线程之间不能共存的, 是互斥的、 当有写锁操作时候, 其

CyclicBarrier 让所有线程等待命令在继续执行字面意思回环栅栏，通过它可以实现让一组线程等待至某个状态之后再全部同时执行。叫做回环是因为当所有等待线程都被释放以后，CyclicBarrier可以被重用。我们暂且把这个状态就叫做barrier，当调用await()方法之后，线程就处于barrier了。CyclicBarrier类位于java.util.concurrent包下，CyclicBarrier提供2个构造器：public CyclicBarrier(int parties, Ru

CountDownLatch 等待所有线程执行完毕CountDownLatch类位于java.util.concurrent包下，利用它可以实现类似计数器的功能。比如有一个任务A，它要等待其他4个任务B执行完毕之后才能执行，此时就可以利用CountDownLatch来实现这种功能了。CountDownLatch类仅有且必需, 需要有参数的构造方法,初始化倒数次数public CountDownLatch(int count) { if (count < 0) thro

异步(并发)编程CompletionService (学习笔记2020-08-24)前言:CompletionService 的主要应用场景是批量线程任务!学习之前,思考为什么要使用CompletionService, 不使用的结果是什么? 使用后的结果会是怎么样?1.0 使用ExecutorService批量执行任务获取结果ExecutorService 批量提交任务有2种方式:一是自己将执行结果返回的Future<T>封装进集合。二是ExecutorService提供了i

异步(并发)编程CompletableFuture (学习笔记2020-08-14)1.0 ExecutorService的submit()说明先进行介绍为什么需要学习CompletableFuture。以往我们需要获取到线程异步执行结果都是调用的submit()方法, 其方法有3个。Future<?> submit(Runnable task); 、 <T> Future<T> submit(Runnable task, T result);<T&gt