MySQL在cmd以及在python上的常用指令

MySQL 在cmd上的常用指令

MySQL 5.7.37以及Navicat的安装教程

连接到MySQL数据库

mysql -u root -p

假设用户名为"root"，当执行上述命令时，系统会提示你输入密码。输入正确的密码后，你将成功连接到名为"mydatabase"的数据库。

创建数据库

CREATE DATABASE databasefromJay;

使用上述命令创建一个名为"databasefromJay"的数据库。

查看已有的数据库有哪些

SHOW DATABASES;

• information_schema数据库是MySQL服务器的数据字典（保存所有数据表和库的结构信息）
• performance_schema数据库是MySQL服务器的性能字典（保存全局变量等的设置）
• mysql 主要负责MySQL服务器自己需要使用的控制和管理信息（用户的权限关系等）
• sys是系统数据库，包括了存储过程，自定义函数等信息

这4个数据库是MySQL安装时自动创建的，建议不要随意的删除和修改这些数据库，避免造成服务器故障。

选择数据库

USE databasefromJay;

执行上述命令将当前数据库切换到"databasefromJay"。

查看指定数据库的创建信息

SHOW CREATE DATABASE databasefromJay;

查看当前数据库

SELECT DATABASE();

在输入当前数据库查询的SQL语句前，必须先选择数据库。

删除数据库

DROP DATABASE databasefromJay；

创建表

CREATE [TEMPORARY] TABLE [IF NOT EXISTS] 表名( 
    字段1 字段1类型 [字段属性] [COMMENT 字段1注释 ], 
    字段2 字段2类型 [字段属性] [COMMENT 字段2注释 ], 
    字段3 字段3类型 [字段属性] [COMMENT 字段3注释 ],
    ...... 
    字段n 字段n类型 [COMMENT 字段n注释 ] 
) [表属性] [ COMMENT 表注释 ] ;

CREATE TABLE customers (id INT, name VARCHAR(50),email VARCHAR(100));

使用上述命令创建一个名为"customers"的表，包含id、name和email三列。
用navicat可以进行实时的查看：

查看表

SHOW TABLES [KIKE 匹配模式];

查看数据表结构

#语法格式1
SHOW [FULL] COLUMNS FROM 数据表名 [FROM 数据库名];

修改数据表名称

#语法格式1
ALTER TABLE 旧表名 RENAME [TO|AS] 新表名;

插入数据

INSERT INTO customers (id, name, email) VALUES (1, 'John Doe', 'john@example.com');

使用上述命令将一行数据插入到"customers"表中。

查询数据

SELECT * FROM customers;

使用上述命令查询"customers"表中的所有数据。

更新数据

UPDATE customers SET name = 'Jane Smith' WHERE id = 1;

使用上述命令将id为1的客户的姓名更新为"Jane Smith"。

删除数据

DELETE FROM customers WHERE id = 2;

使用上述命令从"customers"表中删除id为2的客户。

python常用操作语句

要使用Python完成对MySQL数据库的操作，你可以使用Python的MySQL数据库驱动程序，例如PyMySQL或mysql-connector-python。这些库提供了与MySQL数据库进行交互的API，允许你在Python代码中执行各种数据库操作。

以下是使用PyMySQL库进行数据库连接、创建数据库、创建表、插入数据、查询数据和删除数据的示例代码：

import pymysql

# 连接到MySQL数据库
connection = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='your_password', db='mydatabase')

# 创建游标对象
cursor = connection.cursor()

# 创建数据库
cursor.execute("CREATE DATABASE mydatabase")

# 选择数据库
connection.select_db('mydatabase')

# 创建表
cursor.execute("CREATE TABLE customers (id INT, name VARCHAR(50), email VARCHAR(100))")

# 插入数据
sql = "INSERT INTO customers (id, name, email) VALUES (%s, %s, %s)"
data = [(1, 'John Doe', 'john@example.com'), (2, 'Jane Smith', 'jane@example.com')]
cursor.executemany(sql, data)

# 查询数据
sql = "SELECT * FROM customers"
result = cursor.execute(sql)
for row in result:
    print(row)

# 删除数据
sql = "DELETE FROM customers WHERE id = %s"
data = (3,)
cursor.execute(sql, data)
connection.commit()

# 关闭游标和连接
cursor.close()
connection.close()

PyMySQL的常见语句
好的，以下是每个函数的例子：

1. connect(host, user, password, database[, port, unix_socket, charset])：

   • 示例：connection = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='your_password', db='mydatabase')
   • 这个函数用于连接到MySQL数据库，其中host表示数据库主机地址，user和password是登录信息，database是要连接的数据库名称。

2. cursor()：

   • 示例：cursor = connection.cursor()
   • 这个函数返回一个游标对象，用于执行SQL语句和获取结果。游标对象提供了execute()方法来执行SQL查询语句。

3. execute(query[, params[, flags]])：

   • 示例：cursor.execute("SELECT * FROM customers")
   • 这个函数用于执行SQL查询语句并返回结果。它接受查询语句作为参数，可以接受参数作为占位符并使用params参数进行替换。flags参数可以指定一些选项和标志。

4. fetchone()：

   • 示例：result = cursor.fetchone()
   • 这个函数返回查询结果中的一行数据。如果没有数据可返回，它将返回一个空值（如None）。

5. fetchmany([size])：

   • 示例：result = cursor.fetchmany(size=2)
   • 这个函数返回多个行数据。如果没有数据可返回，它将返回一个空列表。size参数指定要返回的行数。

6. fetchall()：

   • 示例：result = cursor.fetchall()
   • 这个函数返回查询结果中的所有行数据。如果没有数据可返回，它将返回一个空列表。

7. close()：

   • 示例：cursor.close()
   • 这个函数用于关闭与MySQL数据库的连接。在完成所有操作后，应该调用此函数来释放资源。

8. commit()：

   • 示例：connection.commit()
   • 这个函数用于提交事务。在执行一系列数据库操作后，如果所有操作都成功完成，应该调用此函数来保存更改并确保它们被永久保存到数据库中。

9. rollback()：

   • 示例：connection.rollback()
   • 这个函数用于回滚事务。如果在执行一系列数据库操作中出现错误或需要撤销更改，可以使用此函数来回滚事务并撤销所有更改。

10. insert(table, *fields_values)：

    • 示例：insert_result = connection.insert('customers', (1, 'John Doe', 'john@example.com'))
    • 这个函数用于执行插入操作，将数据插入到指定的表中。它接受表名和字段值作为参数，并使用连接对象执行插入操作。

11. update(table, *fields_values)：

    • 示例：update_result = connection.update('customers', (('name', 'Jane Smith'),))
    • 这个函数用于执行更新操作，更新指定的表中的数据。它接受表名和更新条件和值作为参数，并使用连接对象执行更新操作。

12. delete(table, where)：

    • 示例：delete_result = connection.delete('customers', where='id=3')
    • 这个函数用于执行删除操作，删除满足条件的行数据。它接受表名、条件和可选的排序参数作为参数，并使用连接对象执行删除操作。