references: http://neuralnetworksanddeeplearning.com/index.html 一文看懂深度学习模型压缩和加速 深度学习的宏观框架——训练（training）和推理（inference）及其应用场景 推理(Inference)与预测(Prediction) 计算密集型、IO密集型、数据密集型 人工智能学习库 RGB、YUV和YCbCr三种颜色空间 样本的标准化，归一化，正则化，规范化；有点蒙？
本文探讨了深度学习模型在训练和推理阶段的优化策略，包括模型压缩和加速技术。文章提到了计算密集型、IO密集型和数据密集型的任务特点，并讨论了RGB、YUV和YCbCr等颜色空间的样本预处理方法，如标准化、归一化和正则化等。
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
