Leetcode 43 46 53

最新推荐文章于 2022-02-10 14:46:35 发布

原创最新推荐文章于 2022-02-10 14:46:35 发布 · 119 阅读

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本文提供LeetCode上三道热门题目的解决方案，包括字符串相乘、全排列及最大子序和。采用C++实现，详细解析算法思路，适用于算法初学者及面试备考者。

Leetcode-字符串相乘

题目描述
给定两个以字符串形式表示的非负整数 num1 和 num2，返回 num1 和 num2 的乘积，它们的乘积也表示为字符串形式。

示例 1:

输入: num1 = “2”, num2 = “3”
输出: “6”
示例 2:

输入: num1 = “123”, num2 = “456”
输出: “56088”
说明：

num1 和 num2 的长度小于110。
num1 和 num2 只包含数字 0-9。
num1 和 num2 均不以零开头，除非是数字 0 本身。
不能使用任何标准库的大数类型（比如 BigInteger）或直接将输入转换为整数来处理。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/multiply-strings
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

class Solution {
public:
    string multiply(string num1, string num2) {
        int n1=num1.size();
        int n2=num2.size();
        string ans(n1+n2,'0');
                for(int i=n2-1;i>=0;i--){
            for(int j=n1-1;j>=0;j--){
                int temp=(ans[i+j+1]-'0')+(num1[j]-'0')*(num2[i]-'0');
                ans[i+j+1]=temp%10+'0';
                ans[i+j]+=temp/10;
            }
        }
        for(int i=0;i<n1+n2;i++){
            if(ans[i]!='0')
                return ans.substr(i);
        }
        return "0";
    }
};

Leetcode-全排列

题目描述
给定一个没有重复数字的序列，返回其所有可能的全排列。

示例:

输入: [1,2,3]
输出:
[
[1,2,3],
[1,3,2],
[2,1,3],
[2,3,1],
[3,1,2],
[3,2,1]
]

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/permutations
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> permute(vector<int>& nums) {
        vector<vector<int>> res;
        backtrack(nums,res,0);
        return res;
    }
    void swap(int &a,int &b)
  {
      int temp;
      temp=a;
      a=b;
      b=temp;
  }
     void backtrack(vector<int> &nums,vector<vector<int>> &res,int i){
         if(i==nums.size())
             res.push_back(nums);
         for(int j=i;j<nums.size();j++){
             swap(nums[i],nums[j]);
             backtrack(nums,res,i+1);
             swap(nums[i],nums[j]);
         }
     }
};

Leetcode-最大子序和

题目描述
给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

示例:

输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。
进阶:

如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法，尝试使用更为精妙的分治法求解。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

思路
通过动态规划的方法，沿着给定数组进行逐项的比较并调整最终的结果

class Solution {
public:
    int maxSubArray(vector<int>& nums) {
        int res = nums[0];
        int temp = 0;
        for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {
            int sum = max(temp, 0) + nums[i];
            res = max(res, sum);
            temp = sum;
        }
        return res;
    }
};