SDU程序设计思维Week16-CSP M4

本文解析了SDU程序设计竞赛中的三个问题:TT数鸭子,ZJM要抵御宇宙射线,以及宇宙狗的危机。涵盖了算法设计,数据结构应用,以及区间DP等关键概念。通过具体代码示例,深入探讨了解决方案和总结。

SDU程序设计思维Week16-CSP M4

A - TT数鸭子

Description

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Sample

Input:
6 5
123456789 9876543210 233 666 1 114514

Output:
4

Idea

题意:判断一个数的个位、十位、百位……相互之间有多少个不同的数,这个数量小于k表明这个数符合要求

  • 输入每个数,用longlong存储
  • 用vis数组记录0-9是否出现过
  • 每次取一个数的最低位判断并更新vis

Summary

这题不难,比赛中T了5个,卡在了STL和cin。也可以将每个数用string存储,用整型存储要注意数据范围

Codes

#include <iostream>
#include <set>
#include <string>
using namespace std;
long long n, k;
int vis[10];

int main()
{
	long long ans = 0;
	scanf("%lld%lld", &n, &k);
	for (long long i = 1; i <= n; i++) {
		memset(vis, 0, sizeof(vis));
		long long t;
		long long x;
		int num = 0;
		scanf("%lld", &t);
		while (t > 0) {
			x = t % 10;
			if (vis[x] == 0) { vis[x] = 1; num++; }
			if (num >= k)break;
			t = t / 10;
		}
		if (num < k)ans++;

	}
	printf("%lld\n", ans);
}

B - ZJM要抵御宇宙射线

Description

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Sample

Input:
5
0 0
0 1
1 0
0 -1
-1 0
Output:
0.00 0.00
1.00

Idea

题意:求包含所有发射点的以某个发射点为圆心的最小圆

  • 自定义结构体point,包括点的坐标xy以及以该点为圆心包含所有点的圆的半径平方dis
  • 将所有发射点两两求欧式距离,更新两点的dis
  • 按照题目规则将n个点排序,第一个点就是要求的点

Summary

这题枚举所有发射点两两之间的距离即可,注意如果使用iomanip保留两位小数,变量要用double类型

Codes

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <iomanip>
using namespace std;
int n;

struct point {
	double x, y;
	double dis=0.0;
	bool operator<(const point& p) const {
		if (dis != p.dis)return dis < p.dis;
		else if (x != p.x)return x < p.x;
		else return y < p.y;
	}
}p[1010];

int main()
{
	cin >> n;
	for (int i = 1; i <= n; i++) {
		cin >> p[i].x >> p[i].y;
	}

	for (int i = 1; i <= n; i++) {
		double x = p[i].x, y = p[i].y;
		for (int j = i + 1; j <= n; j++) {
			double r = pow(x - p[j].x, 2) + pow(y - p[j].y, 2);
			if (r > p[i].dis)p[i].dis = r;
			if (r > p[j].dis)p[j].dis = r;
		}
	}
	sort(p + 1, p + 1 + n);

	cout << setiosflags(ios::fixed) << setprecision(2) << p[1].x << " " << p[1].y << endl;
	cout << setiosflags(ios::fixed) << setprecision(2) << p[1].dis << endl;


}

C - 宇宙狗的危机

Description

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Sample

Input:
1
6
3 6 9 18 36 108
Output:
Yes

Input:
2
2
7 17
9
4 8 10 12 15 18 33 44 81
Output:
No
Yes

Idea

题意:将一组升序数组成二叉搜索树,要求任意树边的两端的最大公约数大于1

  • 初始化边集e,表示任意两个数能否满足要求连成边
  • 确定状态t
    t[i][j][0] 表示以i为根,[j][i-1]为左子树
    t[i][j][1] 表示以i为根,[i+1][j]为右子树
  • 状态转移方程
    对于区间[i,j],分别判断i-1与j+1能否加入二叉搜索树(和对应边集求或),其中k属于[i,j]
    t[i-1][j][1] |= e[i-1][k]
    t[j+1][i][0] |= e[j+1][k]
  • 最后根据t,判断以各个数为根能否组成二叉搜索树

Summary

这是一道区间DP的问题,以各个数为根试图构造它的左子树与右子树。
比赛中用了DFS求树,T了4个,根据数据范围700,时间复杂度至少要O(n^3)

Codes

#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;
int T,n;
int gcd(int a, int b) { return b == 0 ? a : gcd(b, a%b); }
int t[720][720][2],e[720][720];
int a[720];
bool flag = false;

int main()
{
	cin >> T;

	while (T--) {
		memset(t, 0, sizeof(t));
		flag = false;
		cin >> n;
		for (int i = 1; i <= n; i++)
			cin >> a[i];

		for(int i=1;i<=n;i++)
			for (int j = 1; j <= n; j++) {
				if (i == j)e[i][j] = 0;
				else e[i][j] = gcd(a[i], a[j]) > 1 ? 1 : 0;
			}

		for (int i = 1; i <= n; i++)
			t[i][i][0] = t[i][i][1] = 1;

		for(int j=1;j<=n;j++)
			for(int i=j;i>=1;i--)
				for (int k = i; k <= j; k++) {
					if (t[k][i][0] && t[k][j][1]) {
						t[i - 1][j][1] |= e[i - 1][k];
						t[j + 1][i][0] |= e[j + 1][k];
					}
				}

		for (int i = 1; i <= n; i++) {
			if (t[i][1][0] && t[i][n][1])
			{
				printf("Yes\n");
				flag = true;
				break;
			}
		}
		if (!flag)printf("No\n");


	}
}
内容概要:文章以“智能网页数据标注工具”为例,深入探讨了谷歌浏览器扩展在毕业设计中的实战应用。通过开发具备实体识别、情感分类等功能的浏览器扩展,学生能够融合前端开发、自然语言处理(NLP)、本地存储与模型推理等技术,实现高效的网页数据标注系统。文中详细解析了扩展的技术架构,涵盖Manifest V3配置、内容脚本与Service Worker协作、TensorFlow.js模型在浏览器端的轻量化部署与推理流程,并提供了核心代码实现,包括文本选择、标注工具栏动态生成、高亮显示及模型预测功能。同时展望了多模态标注、主动学习与边缘计算协同等未来发展方向。; 适合人群:具备前端开发基础、熟悉JavaScript和浏览器机制,有一定AI模型应用经验的计算机相关专业本科生或研究生,尤其适合将浏览器扩展与人工智能结合进行毕业设计的学生。; 使用场景及目标:①掌握浏览器扩展开发全流程,理解内容脚本、Service Worker与弹出页的通信机制;②实现在浏览器端运行轻量级AI模型(如NER、情感分析)的技术方案;③构建可用于真实场景的数据标注工具,提升标注效率并探索主动学习、协同标注等智能化功能。; 阅读建议:建议结合代码实例搭建开发环境,逐步实现标注功能并集成本地模型推理。重点关注模型轻量化、内存管理与DOM操作的稳定性,在实践中理解浏览器扩展的安全机制与性能优化策略。
基于Gin+GORM+Casbin+Vue.js的权限管理系统是一个采用前后端分离架构的企业级权限管理解决方案,专为软件工程和计算机科学专业的毕业设计项目开发。该系统基于Go语言构建后端服务,结合Vue.js前端框架,实现了完整的权限控制和管理功能,适用于各类需要精细化权限管理的应用场景。 系统后端采用Gin作为Web框架,提供高性能的HTTP服务;使用GORM作为ORM框架,简化数据库操作;集成Casbin实现灵活的权限控制模型。前端基于vue-element-admin模板开发,提供现代化的用户界面和交互体验。系统采用分层架构和模块化设计,确保代码的可维护性和可扩展性。 主要功能包括用户管理、角色管理、权限管理、菜单管理、操作日志等核心模块。用户管理模块支持用户信息的增删改查和状态管理;角色管理模块允许定义不同角色并分配相应权限;权限管理模块基于Casbin实现细粒度的访问控制;菜单管理模块动态生成前端导航菜单;操作日志模块记录系统关键操作,便于审计和追踪。 技术栈方面,后端使用Go语言开发,结合Gin、GORM、Casbin等成熟框架;前端使用Vue.js、Element UI等现代前端技术;数据库支持MySQL、PostgreSQL等主流关系型数据库;采用RESTful API设计规范,确保前后端通信的标准化。系统还应用了单例模式、工厂模式、依赖注入等设计模式,提升代码质量和可测试性。 该权限管理系统适用于企业管理系统、内部办公平台、多租户SaaS应用等需要复杂权限控制的场景。作为毕业设计项目,它提供了完整的源码和论文文档,帮助学生深入理解前后端分离架构、权限控制原理、现代Web开发技术等关键知识点。系统设计规范,代码结构清晰,注释完整,非常适合作为计算机相关专业的毕业设计参考或实际项目开发的基础框架。 资源包含完整的系统源码、数据库设计文档、部署说明和毕
### 关于山东大学程序设计 Week5 的课程资料与作业 尽管当前提供的引用并未直接提及山东大学程序设计思维与实践的第5周具体内容,但从已有参考资料来看,可以推测该课程可能涉及的内容范围以及学习目标。 通常情况下,在类似的程序设计课程中,第五周的学习重点可能围绕以下几个方面展开: #### 可能的主题方向 1. **动态规划基础** 动态规划是一种解决多阶段决策过程最优化问题的方法。它通过将复杂问题分解成更简单的子问题来求解最优解[^2]。如果 Week5 涉及此主题,学生可能会接触到经典的动态规划问题,例如背包问题、最长公共子序列(LCS)、矩阵链乘法等。 2. **贪心算法的应用** 贪心算法的核心在于每一步都做出局部最优的选择,期望最终达到全局最优解。这种策略适用于某些特定场景下的问题,比如活动选择问题、霍夫曼编码等问题[^1]。 3. **图论初步** 图论作为离散数学的重要分支之一,在计算机科学中有广泛的应用价值。Week5 也可能引入基本概念如连通性检测、最小生成树(Kruskal 和 Prim 算法),或者单源最短路径(Dijkstra 算法)[^4]。 4. **高级数据结构介绍** 高级的数据结构能够显著提升解决问题效率。例如堆(Heap)用于实现优先队列;并查集(Union-Find Set)用来处理集合合并操作等等[^3]。 以下是基于上述假设整理的一道典型练习题及其解答思路: --- #### 练习题示例:最大连续子数组和 给定一个整数数组 `nums` ,找到其中具有最大和的一个连续子数组,并返回其总和。 ##### 思路分析: 采用 Kadane's Algorithm 来高效完成任务。核心思想是在遍历过程中维护两个变量——当前的最大子数组结束位置处的累加值(`current_sum`)以及迄今为止发现的整体最大值(`max_so_far`)。每当遇到新的元素时更新这两个量即可得出答案。 ```python def maxSubArray(nums): current_sum = nums[0] max_so_far = nums[0] for i in range(1, len(nums)): # 判断是否应该重新开始一个新的子数组还是延续之前的 current_sum = max(nums[i], current_sum + nums[i]) # 更新整体最大值 max_so_far = max(max_so_far, current_sum) return max_so_far ``` --- ###
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