Java Spark算子：count 与 countByKey

import org.apache.spark.SparkConf;
import org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD;
import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext;
import scala.Tuple2;

import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.Map;

/**
 * count算子：
 * 求一个RDD中元素的数量，返回值为long型。
 *
 * countByKey算子：
 * 求个一个RDD中key相同的数量，返回值为map类型。
 *
 * 下列代码的输出结果为：
 * 4
 * {d=2, t=2}
 */
public class CountByKeyAndCountDemo {

    public static void main(String[] args) {

        SparkConf conf = new SparkConf().setMaster("local").setAppName("spark");
        JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(conf);
        List<Tuple2<String, Integer>> list1 = Arrays.asList(
                new Tuple2<>("t", 1),
                new Tuple2<>("t", 2),
                new Tuple2<>("d", 1),
                new Tuple2<>("d", 2)
        );
        JavaPairRDD<String,Integer> javaPairRDD = sc.parallelizePairs(list1);

        //count算子，求元素数量
        long count = javaPairRDD.count();
        System.err.println(count);

        //countByKey算子，求一个key的数量
        Map map = javaPairRDD.countByKey();
        System.err.println(map.toString());

    }
}