weixin_44575660的博客

第一章1分类与回归若欲预测的是离散值，此类学习任务称为分类若欲预测的是连续值，此类学习任务称为回归若只涉及两个类别的分类任务，称为二分类任务若涉及多个类别的分类任务，称为多分类任务预测任务是希望通过对训练集进行学习，建立一个从输入空间x到输出空间y的映射f:x→y2监督学习和无监督学习监督学习:训练样本拥有标记信息，代表回归和分类无监督学习:训练样本不拥有标记信息，代表聚类3机器学习的目标机器学习的目标是使学得的模型能很好地适用于新样本，而不是仅仅在训练样本上工作得很好4泛化能力泛

直接下载pip使用python安装一直失败，直接通过命令安装python -m pip install --upgrade pip -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

（1）案例引入围棋、无人驾驶车、sophia-首位机器人公民、人脸识别（2）什么是机器学习机器学习是人工智能的一个分支。我们计算机设计的一个系统，使他能够更加提供的训练数据按照一个的方式来学习；随着训练次数的增加，该系统可以在性能上不断学习和改进；通过参数优化的学习模型，能够用于预测相关问题的输出。（3）机器学习分类（4）监督学习和无监督学习的区别监督学习：1、回归（连续）：线性回归、决策树、SVM、贝叶斯。2、分类（不连续）：二分类、多分类无监督学习：KMEANS监督学习和无监督学习区别