数据库系统概论

DataBase知识总结性输出归纳

概论&杂述

OLTP：OnlineTransactionProcessing 联机事务处理
OLAP：OlineAnalysisProcessing 联机分析处理
CAD/CAH: 计算机辅助设计与制造
GIS ： 地理信息系统
CIMS ： 计算机集成系统

Data（数据）：结构化 半结构化 非结构化 三种组织形式
Database（DB）（数据库）： 存储大量data的集合（容器），具有一定的组织和结构
DatabaseManagementSystem（DBMS）（数据库管理系统）功能：

• DataDefinitionLanguage ：DDL 数据定义
• DataMuniputionLanguage：DML 数据操纵
• 数据的组织，存储和管理
• DB的事物和运行管理
• DB的建立和维护

DatabaseSystem（DBS）数据库系统 ：DB+DBMS+DBA（DatabaseAdministrator）三部分组成

数据库发展历程：

人工管理->文件系统->数据库系统
原因：时代应用需求也即工业界产业需求作推动 推动技术革新，再反哺。

数据独立性=物理独立性+逻辑独立性

• 由DBMS提供的二级映像功能做保证
• 用户的应用程序与数据库中的数据的物理存储和逻辑结构相互独立。

数据模型（DataModel）是对现实世界数据特征的客观抽象

概念（信息）模型：按用户的观点对数据和信息建模
逻辑模型：

• 层次模型 HierarchiModel
• 网状模型 NetworkModel
• 关系模型 RelationModel
• 面向对象数据模型 ObjectOrientedDataModel
• 对象关系数据模型 ObjectRelationalDataModel
• 半结构化数据模型 SemistructuredDataModel
  物理模型：
  现实世界中的信息，数据，机器电子设备不能直接读取 ，所以必须先经过工程师对现实的“抽象”构建出机器能够识别的模型，再将该模型输入计算机中得出运算结果。

信息模型的基本概念（较为重要）：

• 实体 entity： 客观存在并且可以相互区别的事物。
• 属性 attribute：表中的一列对应一个属性， 阐述实体的部分特性 。eg.组成/分属类别
• 码 key：唯一标识实体属性的属性集合 （元组）
• 主码 primary key：唯一标识一个元组
• 候选码 candidate key：若关系中的某一属性组的值能唯一标识一个元组，而其子集不能。则该属性组被称为候选码。
• 全码 all key：关系模式中的所有属性是这个关系的候选码。
• 实体型 entity type ： eg.Student（Sno,Sname,Ssex,Sbirth）
• 实体集 entity set： eg.全体学生
• 联系 relationship：一对一 ；一对多； 多对多；
• 元组 tuple ：表中的一行为一个元组
• 关系 relation ： 一个关系对应一张表
• 域 domain ：一组具有相同数据类型的值的集合
• 分量 component：元组的一个属性值，必须是一个不可再分的数据项
  视图之上可以在创建视图，但是，不允许表中还有表

概念模型的一种表示方法 ：

E-R图（Entity-Relation Approach）重点 数据库核心内容

• 认识和分析现实世界
• 抽取联系
• 建立模型

DatabaseSystem 的三级结构 要了解

• 模式 schema ： 也称作是逻辑模式 唯一。
• 外模式 external schema： 也称作是子模式或者是用户模式 （与应用程序直接接触）
• 内模式 internal schema ：也可叫做存储模式（storage schema）唯一 。是数据的物理存储和存储方式的描述。
  二级映像与数据独立性
• 模式 schema： 描述的是数据的全局逻辑结构
• 外模式 external schema：描述的是数据的局部逻辑结构

用户角度看数据库外部的体系结构：

• 单用户结构
• 分布式结构
• 主从式结构