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RSS订阅原创 git排查步骤
本次代码并没有真正全部丢失。导致dev上最新代码暂时看不到。git reflogdev存在本地修改，Git 为避免覆盖代码主动终止恢复。先确认分支→ 查 reflog→ 查 stash→ 保护当前工作区→ 确认 stash 内容→ 使用 apply 恢复→ 检查代码→ 最后提交遇到 Git 代码疑似丢失时，先查、先备份，不要第一时间 reset、clean 或强制覆盖。
2026-08-11 15:20:12
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原创 LIMS 3.0 测试环境部署过程记录
只代表 Java 命令已提交，不代表 Spring Boot 一定启动完成。服务器内部服务部署已经完成，公网访问还取决于安全组、防火墙和 NAT 映射。原因是脚本使用了 Bash 语法，批量将 Nginx 配置里的。本身没有对应业务接口。是后端端口，后端没有。
2026-08-07 11:06:07
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原创 linux下lims部署详细步骤参考
两个 MD5 值一致，表示内部包替换成功。如果输出为空，不要继续替换。检查端口，例如程序端口是。没有输出表示已经停止。
2026-08-07 11:05:33
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原创 Windows 服务器 CPU 占满及 JVM Full GC 排查记录
服务器 CPU 接近 100%，首先需要确定具体是哪个进程占用 CPU。在管理员 PowerShell 中执行：3. 实际结果查询发现高 CPU 进程为：4. 排查结论确认服务器 CPU 主要由以下进程占用：步骤二：确认 Java 进程对应哪套服务1. 排查目的服务器中可能同时运行多套 Java 服务，因此需要根据启动命令确认 PID 对应的程序。3. 实际结果4. 排查结论CPU 高占用程序为：JVM 内存参数为：说明该服务：确认 CPU 是被普通业务线程、死循环线程，还是
2026-08-07 11:00:30
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原创 Codex CLI 日志写盘（SSD 写入）问题排查
近期 GitHub 上有大量用户反馈 Codex CLI 存在日志写入异常的问题。持续增长，导致 SSD 写入量明显增加。
2026-06-26 09:02:37
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原创 Caffeine 入门到实战
在当今高并发的互联网应用中，缓存已经成为提升系统性能的关键技术之一。本文将带你从零开始，深入浅出地学习 Caffeine 这款高性能的 Java 缓存框架，并通过实际案例让你掌握缓存技术的精髓。Caffeine 是一个基于 Java 的高性能缓存库，由 Google 开发并开源。它被认为是 Java 缓存领域的王者，在性能测试中表现优异。
2026-01-26 08:50:15
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原创 Git Cherry-pick & Clean Push 解决方案
Merge Request = 单个功能/提交的集合若发现不希望 MR 包含某次提交，新建独立分支 cherry-pick是最稳妥方案empty cherry-pick 常见于新增文件型 commit + orphan 分支始终确保工作区干净再 cherry-pick# 创建独立分支# cherry-pick 目标提交# 如果 emptygit add .# 推送。
2026-01-19 14:03:39
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原创 线上问题排查记录——MySQL 子查询报错 “Subquery returns more than 1 row” 问题总结
该查询的核心是多个标量子查询（correlated subquery）用于从字典表。将大查询拆成 6 个独立部分（领用、归还、报废、新增、合并等），后，整个 UNION ALL 查询正常执行，不再报错。彻底消除子查询，避免优化器问题，同时大幅提升性能。→ 无结果，无隐藏字符（如全角空格、控制字符）。主表和字典表中空值情况正常，未导致多行匹配。，子查询只返回 0 或 1 行。已验证有效，且结果准确。
2025-12-24 11:23:19
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原创 Docker 在 Ubuntu（国内网络）安装及问题解决总结
至此，Docker 在国内 Ubuntu 环境下的安装和常见问题全部解决！：官方 registry-1.docker.io 被干扰，旧加速器失效。：配置最新有效的镜像加速器（2025 年 12 月亲测可用）：普通用户无权访问 Docker daemon。（或重启电脑）才能生效。
2025-12-23 10:51:32
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原创 结合最近遇到的业务聊一聊redis分布式锁
写操作顺序错误 → 会导致位置库存永久丢失（致命）无并发控制 → 高并发下库存变负数（致命）项目设备查询不准确 + 只更新一条（严重）部分校验可以更严谨（中度）业务场景推荐方案普通业务（缓存、限流、幂等）单实例 + Redisson高并发扣库存、秒杀单实例 + Redisson + 短锁超时 + 预减库存金融级强一致性优先考虑 Zookeeper/etcd，不选 RedLock必须用 Redis 且极致可靠Redisson 的 RedLock 实现（慎用）
2025-11-27 08:21:24
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原创 库存逻辑修改——支持并发扣减（含AI）
写操作顺序错误 → 会导致位置库存永久丢失（致命）无并发控制 → 高并发下库存变负数（致命）项目设备查询不准确 + 只更新一条（严重）部分校验可以更严谨（中度）
2025-11-24 07:53:33
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原创 Vue——vue2中的mixin有哪些问题
mixin是 Vue2 中逻辑复用的一种方式。它可以让多个组件共享相同的逻辑（数据、方法、生命周期等）。问题点Mixin命名冲突❌ 容易发生✅ 独立作用域来源追踪❌ 不清晰✅ 显式导入命名污染❌ 混合在一起✅ 函数作用域隔离逻辑复用⚠️ 不灵活✅ 灵活组合可读性❌ 差✅ 高可测试性❌ 难单测✅ 易单测。
2025-11-13 10:56:47
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原创 Vue——vue2和vue3的一些区别以及组件通信方式
通信方向Vue2 方法Vue3 方法说明父 → 子propsprops属性传递子 → 父$emitemit事件触发兄弟Vue3 不再推荐 EventBus跨层级Vue3 提供响应式版本全局VuexPiniaPinia 更轻量简洁特殊场景ref + $refs 调用父直接调用子函数。
2025-11-13 10:54:53
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原创 Kubernetes——Kubernetes Ingress 配置文件解释
Ingress 是 Kubernetes 中的网络资源，用于管理外部 HTTP/HTTPS 流量进入集群的路由规则。它不像 Service 暴露端口，而是基于域名和路径智能路由流量到后端 Pod/Service，常用于微服务架构的 API 网关。这个文件名为，针对一个 MES（Manufacturing Execution System，制造执行系统）应用，定义了基于主机名mes.local的路由规则。将流量根据路径（如）转发到不同的后端服务（如 device-service）。
2025-11-05 08:56:43
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原创 Docker——一篇文章带你配置docker compose并使用
这是一个 Docker Compose 配置文件（通常命名为 ），用于定义和编排一个多容器 Docker 应用。它允许您通过一个 YAML 文件启动和管理多个 Docker 容器，形成一个完整的系统栈。文件版本为 3.8，支持 Docker Compose v1.27+ 或 v2.x。这个文件描述了一个 MES（Manufacturing Execution System，制造执行系统） 的后端基础设施，包括数据库、消息队列、MQTT 经纪人、多个微服务和前端应用。系统设计用于工业场景，如设备管理、生产跟踪
2025-11-05 08:06:57
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原创 问题记录——node安装失败
使用 NodeSource 官方脚本安装 Node.js 18（ 后 ），但报错“Finished Dependency Resolution” 和依赖缺失（如 、 等）。这是因为 CentOS 7（glibc 版本仅 2.17）已于 2024 年 EOL，不支持 Node.js 18（需要 glibc 2.28+）。NodeSource 的 RPM 包无法在 CentOS 7 上解析这些依赖，即使仓库已修复。关键原因：Snap 包管理器会打包所有依赖（包括 glibc），绕过系统限制，支持在 CentOS
2025-11-04 11:48:59
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原创 问题记录——jdk安装失败解决办法
即使修复了 vault 仓库，CentOS 7 的基础 repo 也不包含 Java 17（它只支持到 Java 11）。解决方案是添加第三方仓库，如 Eclipse Adoptium（Temurin 项目），它提供兼容 CentOS 7 的 OpenJDK 17 RPM 包。失败，报错 “Permission denied”（权限被拒），这是 Linux shell 的常见问题。：确保您的 CentOS 7 yum 仓库已修复（参考之前对话的 vault 配置）。目录（需要 root 权限）。
2025-11-04 11:28:21
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原创 问题记录——Network is unreachable
Network is unreachable” 是 Linux 系统（包括 CentOS）常见的网络错误，通常表示网络接口未启动、没有 IP 地址、路由表缺失、或虚拟机网络适配器配置问题。这往往发生在虚拟机环境中，如 VMware 或 VirtualBox。以下是针对 CentOS 的快速排查和修复步骤。请一步步执行，并运行命令时用。对于 VirtualBox：设置 > 网络 > 适配器1 > 启用 > 连接方式：NAT。如果自动 DHCP 失败，手动配置。（如果需要 root 权限）。
2025-11-04 11:15:22
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原创 Java并发编程——并发编程模型的两个关键问题：通信与同步
通信是指线程之间以何种机制来交换信息。在命令式编程中，主要有两种通信机制：共享内存（Java采用的模型，通过读写共享变量实现）和消息传递（线程通过发送消息交换信息）。共享内存模型下，线程通过内存访问来隐式通信，而消息传递则更显式。：同步是指在多个线程并发执行程序时，如何协调它们的执行顺序，以避免冲突（如数据竞争）。这通常通过锁机制（如synchronized关键字）、信号量或屏障等工具来实现，确保操作的原子性和可见性。
2025-11-03 14:06:48
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原创 Java并发编程——Java 如何实现原子操作以及实现原子操作的三大问题
CAS 本身只保证单次操作的原子性，但如果在 CAS 执行期间其他线程修改了值，CAS 会失败（返回 false）。这些问题使 CAS 适合低争用场景，高争用时需结合其他机制（如锁或分段锁）。在实际开发中，优先使用 JDK 提供的原子类，它们已优化了这些问题。CAS 是一种乐观锁机制，它通过比较内存值是否与预期值相等，并在相等时更新为新值来实现原子更新。的方式：不断读取当前值、计算新值、尝试 CAS，直到成功为止。在 Java 中，原子操作是指在多线程环境下，确保操作不被中断的不可分割操作，主要通过。
2025-10-31 08:16:10
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原创 Java并发编程——原子操作的实现原理
原子操作（Atomic Operation）是指在多线程或并发环境中，一个操作从开始到结束不会被其他线程中断或部分执行，确保操作的“不可分割性”。缓存锁（Cache Lock）是总线锁的演进形式，在现代多核 CPU（如 Intel Core 系列）中更常见。在多核处理器（如 x86 架构）中，总线锁（Bus Lock）是一种硬件机制，用于确保原子操作（如 CAS 或加法）的不可分割性。现代 CPU（如 x86、ARM、RISC-V）提供专用指令，确保操作在单指令周期内完成，或通过“原子性语义”防止重排序。
2025-10-30 08:29:36
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原创 Vue+redis全局添加水印解决方案
以下是整个水印系统的开发过程，从安装包开始，到前端/后端实现、集成、调试。全程基于 Vue 2 + Element UI + Vuex + watermark-js-plus 前端，Spring Boot + Redisson (Redis) 后端。开发目标：动态模板水印 (e.g., “{showName} + {date}”)，配置存 Redis，用户切换立即更新，未登录隐藏。假设你的 store 是平坦的 (index.js)，以下是完整合并水印逻辑的 index.js。Vue 2 版本稳定！
2025-10-27 14:06:29
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原创 今天10月24日，节日快乐！作为程序员的你，值得一个自定义的代码小礼物。
运行: python holiday_1024.py。日期: 2025-10-24。
2025-10-24 13:38:41
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原创 Vue 项目全局水印功能完整实现指南
下面分别提供（Element UI + Vuex）和（Element Plus + Pinia）版本的完整代码。假设项目已安装 Vuex/Pinia 和 Element UI/Plus。测试时，确保登录后 userInfo 有name和jobNumber。
2025-10-24 12:19:38
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原创 Java并发编程——synchronized的实现原理与应用
是 Java 提供的一种内置关键字，用于实现线程同步，确保多线程环境下对共享资源的互斥访问。它是 JVM 层面的机制，简单易用，但底层实现较为复杂。机制实现的 Monitor 是对象头（Object Header）中的一部分，包含锁信息。JVM 通过字节码指令和锁优化来保证线程安全。它简单，但需注意死锁风险（多锁嵌套）。机制优化性能，避免不必要的开销。锁信息存储在对象头中（Mark Word，64 位中约占 64 位用于锁状态）。的锁不是简单的互斥锁，而是通过。
2025-10-22 09:27:21
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原创 Java并发编程——volatile的原理对比分布式系统中一致性原理的应用
volatile是单机优化的利器，但分布式系统需要“共享无状态”设计或外部一致性机制。如果你的场景是多节点共享变量，优先评估 CAP 定理（一致性、可用性、分区容错），并测试实际部署。推荐阅读：《Java 并发编程实战》或《分布式系统原理》以深入理解。这些方案从低级（缓存/队列）到高级（框架）逐步抽象，核心是“外部化状态”而非依赖 JVM 内存。实际项目中：高频读写：优先 Redis/Kafka。强一致性：ZooKeeper + 数据库。微服务：Spring Cloud/Dubbo 全栈。
2025-10-21 09:14:08
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原创 Java并发编程——提前聊一聊CompletableFuture和相关业务场景
Java 中的并行流（Parallel Streams）是 Java 8 Stream API 的一部分，用于并行处理集合数据（如 List 或数组），它利用多核 CPU 来加速计算。并行流本质上是异步的：它会将任务分发到后台线程池（默认是 ForkJoinPool）中执行，这些线程与主线程并发运行，而主线程可以继续其他工作。但注意，并行流的操作整体上是阻塞的（blocking）：如collect()或forEach()会等待所有子任务完成后再返回结果。与。
2025-10-17 10:38:29
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原创 Java并发编程——死锁
死锁是指两个或更多线程无限期阻塞，互相等待对方释放资源，导致整个程序无法继续执行。代码中通过两个线程（t1 和 t2）对两个共享资源（字符串 A 和 B）的锁获取顺序不同，结合 t1 的 sleep 延迟，制造了循环等待的条件。下面我一步步拆解代码逻辑和执行过程（忽略代码中的拼写错误，如“privat”应为“private”，“publicvoid”应为“public void”，这些不影响核心行为）。死锁满足四个必要条件（Coffman 条件）：互斥（锁独占）、持有并等待、不可抢占、循环等待。
2025-10-16 08:25:35
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原创 一天一个设计模式——装饰器模式
装饰器模式是一种结构型设计模式，它允许在不修改原有对象结构的情况下，通过动态地“包装”对象来为其添加新的行为或功能。这种模式类似于“层层包裹”，每个包装层（装饰器）可以增强或修改被装饰的对象，而不影响其他同类对象。假设基础咖啡有3种（Espresso、Latte、Mocha），装饰有4种（Milk、Sugar、Whip、Soy）。咖啡店的简单示例更像是入门演示，它展示了基本结构，但确实没突出装饰器模式的“杀手级”优势——实际中，Java IO库就是最佳证明：它用装饰器处理无数IO变体，避免了“继承地狱”。
2025-10-14 14:40:44
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原创 一天一个设计模式—— 依赖倒转原则
依赖倒转原则是 SOLID 五大设计原则之一，由 Robert C. Martin 提出。它本质上是“颠倒”传统依赖关系的方向：传统设计中，高层模块（如业务逻辑）往往直接依赖低层模块（如具体工具或服务），这会导致代码僵硬、难以维护。DIP 要求，从而实现“倒转”——抽象成为桥梁，让系统更灵活。
2025-10-14 12:00:00
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原创 从“用框架”到“控系统”——数据系统或服务设计中的常见挑战及解决方案(2):Spring集成Java代码实施指南
此融合版指南将所有策略统一为Spring生态，便于模块化开发（如微服务拆分）。实体类（如User/LogEntity）需自行定义。建议用Docker Compose测试完整栈。
2025-10-13 08:43:58
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原创 从“用框架”到“控系统”——数据系统或服务设计中的常见挑战及解决方案(1)
这些问题往往相互交织（如数据完整性影响API稳定性），建议从架构层面采用微服务 + 事件驱动（如Kafka）来解耦。实际设计时，进行压力测试（e.g., JMeter）和故障注入（Chaos Engineering）是关键步骤。
2025-10-13 08:29:27
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原创 从“用框架”到“控系统”———架构通用能力（模块边界、分层设计、缓存策略、事务一致性、分布式思维）
在软件架构设计中，通用能力是指那些适用于大多数系统（尤其是大规模、复杂系统）的核心原则和实践。这些能力帮助架构师构建可维护、可扩展、高可靠的系统。这些通用能力相互关联，例如模块边界可与分层设计结合，缓存策略需考虑事务一致性，而分布式思维贯穿始终。最佳实践工具栈：架构设计用UML/PlantUML绘图；实现用Spring Cloud/Dubbo。评估指标：模块耦合度<0.1、响应时间<200ms、一致性延迟<1s。迭代建议：从小系统开始实践，逐步引入分布式元素；
2025-10-11 08:19:24
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原创 从“用框架”到“控系统”——业务模型和技术模型之间的映射
定义：业务模型描述了现实世界中的业务实体、流程和规则，通常从业务需求和用户的角度出发。它是业务逻辑的抽象，关注**“做什么”**，而不关心技术实现。特点反映业务领域的概念，如“库存设备”、“项目设备”、“存放位置”、“新制件数量”。使用业务术语，如location（存放位置）、useLife（使用年限）、（总数量）。由业务分析师、产品经理或领域专家定义。例子（MES 系统）：实体：库存设备（）、项目设备（流程：按location统计库存总量，按useLife计算新制件数量（
2025-10-10 14:11:21
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原创 从“用框架”到“控系统”——数据流、事件流、接口边界是如何形成的；
数据流是指数据在系统中的流动和处理过程，从输入到输出，经过一系列的转换、存储或计算。数据流关注的是数据如何从一个组件传输到另一个组件，以及在传输过程中如何被加工或使用。事件流是指系统中事件（用户操作、系统触发、异步通知等）的触发、传播和处理过程。事件流关注的是事件如何在组件间传递，以及如何触发相应的响应逻辑。接口边界是指系统组件之间交互的明确定义点，通常通过 API、接口或协议划定。接口边界定义了组件的责任范围和交互方式，确保模块间低耦合、高内聚。数据流。
2025-10-10 11:52:36
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