weixin_44540204的博客

1.通过json读取文件现在，我们将探索将JSON数据转换为表格格式。 在nobel-laureates.json中，我们拥有900多位诺贝尔奖获得者的数据。 让我们加载它，看看：nobel_laureates = json.load(open("data/nobel-laureates.json", "r"))pprint(nobel_laureates["laureates"][:2])输出如下：[{'born': '1845-03-27', 'bornCity': 'Lennep (

对于csv文件数据的预处理过程1. csv文件读取并转换成列表存储首先，我们将讨论从CSV文件中获取数据并将其转换为以JSON格式存储。 我们有一个示例CSV文件colors.csv，其中包含一些有关颜色的数据。 加载并打印内容时，我们可以看到每行对应一种颜色，并包含ID，颜色名称，该颜色的十六进制代码以及该颜色的红色，绿色和蓝色值 用于RGB代码。import csv, jsonfrom pprint import pprintreader = csv.reader(open("./data/