专题图

本文介绍了如何使用SuperMap iDesktop 9D制作专题图,包括栅格和矢量专题图的各类形式,如单值专题图、分段专题图、标签专题图、统计专题图、等级符号专题图及点密度专题图,详细阐述了制作过程和各种风格的用途。

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专题图

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开发工具与关键技术:SuperMap iDesktop 9D 

作者: 李杨

撰写时间:2020-12-04

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~SuperMap GIS支持专题图

 专题图制作主要流程

  专题图的概述:

               什么是专题图呢,首先制作专题图是渲染GIS图层的一种方式。

               专题图通过不同符号的颜色、大小、面积等形式直观表现空间数据。

               制作专题图是突出表现专题信息的一种重要方式。

 

   SuperMap GIS支持专题图-栅格

   栅格数据又有两种:

                  栅格单值专题图

                  栅格分段专题图

 

   接下来就是专题图制作流程:

   第一步:准备好制作专题图要用到的数据 (就是待渲染的专题字段)

           需要空间几何数据 还有专题数据

   第二步:加载数据到图层中,并配置地图(拖拽到地图窗口 右键加载 双击加载)

           第一种方法就是将数据直接拖拽到地图窗口 第二种方法就是选中数据(可以多选),右键选中“添加到新地图”

           第三种方法就是双击数据

   第三步:有三种途径可以新建专题图 (默认风格专题图 模板创建)

     

   第四步:根据自己的需求修改完善专题图 (设置好专题图各项属性)

           创建专题图后,弹出“专题图”窗口中,在设置“属性”和“高级”对话框中,设置各专题图属性。

 

   矢量专题图制作:矢量专题图又分单值专题图 分段专题图 标签专题图  统计专题图

自定义专题图

  栅格专题图又分:

                 栅格单值专题图

                 栅格分段专题图

   单值专题图:

              每个属性值采用不同的风格进行渲染,渲染风格可以是符号、线性以及填充

              可以用于表示地质图、政治行政区划图、植被图、地貌图等

如图(来源于老师)

   分段专题图:

               将整个制图区域按照一定的分段原则分成若干段,以颜色的变化来区分。

               比较多的用于反映呈面状分布但又比较分散的现象。如农作物产量图等。

               分段字段的表达方式,都为数值型字段。

如图(来源于老师)

                               

标签专题图:

用文本的形式在图层上直接显示属性表中的数据,这是一种标注方法,如行政区名称,道路名称。

标签来源:字段值或者表达式值

   标签专题风格有这些:统一风格  分段风格  复合风格  标签矩阵

统一风格专题图:

就是传统标签,每个标签的风格一致 它的特点就是文本风格统一

 

分段风格的专题图:就是所选字段数值的大小,分段分等级,它的特点就是每个等级的标签,以不同等级的风格展示。

   

复合风格的专题图:

专题图的字段值的字符位置和分隔符是分段显示,

它的特点呢就是每段标签,以不同颜色展示。

 

矩阵标签类型专题图:

矩阵式标签的话,

类似于一个n行m列的表格,

每个格可以嵌套标签专题图,矩阵标签类型的

专题图的特点就是承载丰富的标注内容,

将符号、图片、文本集于一个标签矩阵中。

如图(来源于老师)

                          

 

   统计专题图:

          对一个地区的多个字段进行统计,并将统计结果以统计图的形式显示在该区域上。

统计图类型,SuperMap提供有近10种,如面积图、阶梯图、折线图、柱状图、饼图等,可根据实际数据选择最佳表达方式。

如图(来源于老师)

                            

等级符号专题图:

              使用符号的大小来反映专题变量的每条记录,最适用于数值型的数据。

              述职的来源:字段值或者表达式值。

如图(来源于老师)

                            

点密度专题图:

   用一定大小的、形状相同的点,表现现象分布范围、数量特征和分布 密度。多用于表示人口分布情况。

如图(来源于老师)

 

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