Arcgis高斯坐标转WGS84坐标

1.处理txt数据
将txt格式的点云数据转换成需要的格式。
txt格式:在这里插入图片描述

处理点云数据,只保留X,Y,Z三列值。
**注:**表格请保存成xls格式,如果保存成xlsx格式,会因为表格格式太新导致Arcgis显示未能注册数据库连接。

2.Arcgis处理数据
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
选择投影坐标系,此处根据坐标大致推算出处于3度带的第40度带,带号中心的经度是120度在这里插入图片描述
数据加载完成后,再导出成shp数据,如上图。

### 使用 Miniconda 在 Visual Studio Code (VSCode) 中创建虚拟环境 在 VSCode 中使用 Miniconda 创建虚拟环境的过程相对简单。Miniconda 是 Conda 的轻量级版本,Conda 是一个开源的包管理和环境管理系统[^1]。 #### 安装 Miniconda 确保已经在计算机上安装了 Miniconda。如果尚未安装,可以从官方网站下载适合操作系统的版本并按照说明完成安装过程。 #### 打开终端 通过快捷键 `Ctrl + `` (反引号),可以在 VSCode 内部打开集成终端。这一步骤允许在同一窗口内管理项目及其依赖关系而无需切换到外部命令提示符或 PowerShell 窗口。 #### 创建新环境 为了创建一个新的 Python 虚拟环境,在终端输入如下命令: ```bash conda create --name myenv python=3.9 ``` 上述命令将会创建名为 `myenv` 的新环境,并指定 Python 版本为 3.9。可以根据需求调整名称和 Python 版本。 #### 激活环境 一旦创建完毕,可以通过下面的命令激活该环境: ```bash conda activate myenv ``` 成功激活之后,会在命令行前缀看到 `(myenv)` 提示符,表示当前正在使用的正是这个新的虚拟环境中。 #### 配置 VSCode 解释器 为了让 VSCode 认识到刚刚创建的新环境作为默认解释器,点击左下角的状态栏中的 Python 版本号,随后选择对应于刚才创建的那个 Miniconda 环境下的 Python 可执行文件路径。 此时,VSCode 将会自动识别所选环境内的库和工具链,从而支持 IntelliSense 和调试等功能特性。
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