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RSS订阅原创 HTTP 402 按次收费落地实录：一个 AI 接口标价 3 元，踩了三个坑
HTTP 402 按次收费落地实录：一个 AI 接口标价 3 元，踩了三个坑
2026-11-10 14:05:16
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原创 别用命中率验收 RAG：同一份语料，命中率 92.3%，答对率只有 79.5%
别用命中率验收 RAG：同一份语料，命中率 92.3%，答对率只有 79.5%
2026-11-03 16:43:12
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原创 6GB 笔记本本地跑 Z-Image Turbo：一次从 cu121 到 cu130 的踩坑记录
6GB 笔记本本地跑 Z-Image Turbo：一次从 cu121 到 cu130 的踩坑记录
2026-10-30 13:11:03
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原创 大模型降价 80% 后，怎么给 AI 客服重算账单？一份可直接跑的降本清单
大模型降价 80% 后，怎么给 AI 客服重算账单？一份可直接跑的降本清单
2026-10-29 14:57:17
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原创 三行curl取回统计局一手数据：9月社零1.1%、工增5.5%、固投-7.2%的口径对照
三行curl取回统计局一手数据：9月社零1.1%、工增5.5%、固投-7.2%的口径对照
2026-10-19 16:24:58
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原创 技术团队如何过「政府推荐名录」的三道闸：从产品化程度到 61 项对标自查
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2026-10-16 12:14:21
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原创 我给 110 个企业官网跑了一遍广告用语自查：69% 命中，但真正的问题不是这个
我给 110 个企业官网跑了一遍广告用语自查：69% 命中，但真正的问题不是这个
2026-10-09 08:02:24
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原创 同一只模型，转人工召回率 0% → 100%：一次提示词调用方式引发的评测翻车
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2026-10-06 14:58:37
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原创 Nginx stream 做 GitHub 443 SNI 透传：完整配置、多上游故障转移与三个坑
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2026-10-03 08:37:01
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原创 AI 幻觉怎么量化：用 Python 算 AI 客服与知识库输出的假阳性率
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2026-10-01 22:48:00
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原创 大模型 API 价格半年塌了 98%，企业知识库工程的真实成本却一分没降
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2026-09-21 19:10:10
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原创 给网站做「AI 可引用性」体检：中文场景的爬虫矩阵、信源池探测与踩坑记录
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2026-09-19 11:54:35
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原创 「知识单点故障」的工程解法：把老员工的口述录音，做成一套可溯源的问答系统
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2026-09-18 12:30:07
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原创 AI 客服上线后投诉反而变多：从国标 GB/T 47746—2026 的 5 类强制转人工说起
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2026-09-17 12:58:02
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原创 从工程视角读政策：工信部“一人公司“文件里，开发者能对上号的三条要素
池化+弹性意味着推理/微调可以按需切分，对个人开发者和小团队，试错成本从"项目级投入"降到"实验级支出"。它给的是要素（算力/数据/场景）、载体（孵化器/示范平台/产业集群）、服务（融资对接/人才/合规）和通道（梯度培育体系）。现在能做的准备：把数据接入层做成可替换的适配器（数据源抽象 + 统一的清洗/切分/评测管线），等数据集开放时，接进来的成本 = 写一个 loader，而不是重构整条链路。对开发者来说，这意味着"可被审计的工程履历"——提交记录、issue 处理、被引用情况，都是资产。
2026-09-16 17:35:58
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原创 AI 聊完就忘？我给它做了个“做梦“记忆系统
我做这个引擎，起因就是开头那句"我没有这条记录"。当时我有点不服气。不是因为 AI 忘了，是因为它从来没有机会去记住——没有人给它设计一个"睡觉"的时间。现在它每 3 小时睡一觉。醒过来的时候，多多少少比睡前聪明一点。记忆不是越多越好，是越活越好。引擎开源在这里，MIT 协议，另有部署指南和 8 个单测：https://gitee.com/savantcat/memory-dream-engine。
2026-09-14 16:21:11
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原创 内容路由器实战：11 维画像 + 适配度打分，把「素材该做成什么」从感觉变成依据（Python 单文件）
回到开头那个问题——“这篇到底该做成什么”。这个问题困扰我的时间，比"怎么改"要长得多。因为改是执行问题，选是判断问题。判断错了，执行再努力也是白费。内容路由器做的就是把这个判断，从"感觉"变成"依据"。但它说到底只做到"给你一堆有理由的选项"这一步。AI 帮我们把这条从素材到成品的生产线串了起来，但最有价值的那部分仍然属于人——你对读者是谁的理解、你对"什么值得发"的判断、以及最后一句话怎么说才像你自己，这些它替不了，也别指望它替。也许它给的建议你最后没采纳，那也没关系——
2026-09-14 15:13:56
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原创 我把中国 AI 客服国标做成了一个 MCP Server，并发布到了官方 Registry
标准是给专家看的，但执行标准的是企业。中间那层"把标准翻译成机器能懂、能直接用的形式"的工作，现在几乎没人做。谁做，谁就占住一个位置。本文提到的服务已上线公开测试，注册名。
2026-09-13 16:40:14
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空空如也
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