weixin_44523062的博客

KCF创新点：使用核相关滤波器训练一个判别式分类器，使用轮转矩阵生成负样本去训练分类器。在KCF中，作者将目标跟踪问题的求解转换为一个分类问题（前景目标和背景）。这个分类问题的求解应用了岭回归方法，所得到的分类器中包含了矩阵的逆运算，其运算量复杂，严重影响了实时性。KCF在分类器的计算中引入了循环矩阵，巧妙地规避了矩阵的逆运算，大大减少了分类器的运算量。高斯核函数引入可以将非线性问题转换为高维空...

MOSSE（Minimum Output Sum of Squared Error）直译：最小化输出平方误差之和

上一篇文章大概给大家介绍了一下多目标跟踪MOT的一些基础知识。初次了解还是从经典的算法开始，SORT和DeepSORT是多目标跟踪中两个知名度比较高的算法。DeepSORT是原团队对SORT的改进版本。这个算法也是开源的，github上有一个DeepSORT+Yolov3的项目，初入多目标坑的小伙伴应该在搜代码的时候都看到过。本文将带大家解析一下SORT和DeepSORT的基本思路，废话不多说，开始正题。1. SO...

http://www.aas.net.cn/cn/article/doi/10.16383/j.aas.2016.c150823转载自动化学报特征学习受限玻尔兹曼机编码解码CNN

https://www.cnblogs.com/jins-note/p/10215511.htmlhttps://www.cnblogs.com/hanhuili/p/4266990.html

Table of Contents                      &...

《Learning Multi-Domain Co...

转载 张珊珊 南京理工大学计算机教授文章目录行人检测多人跟踪（已过时）行人检索（person ReID）总结在过去一年里，行人检测、行人跟踪和行人检索三项技术，在工业界已全面落地开花，其被广泛应用于人工智能、车辆辅助驾驶系统、智能机器人、智能视频监控、人体行为分析、智能交通等领域。然而，由于行人兼具刚性和柔性物体的特性，外观易受穿着、尺度、遮挡、姿态和视角等影响，行人检测仍然是计算机视觉领域...

目标检测和跟踪的区别在于: 对运动中发生变化的目标的跟踪能力理想的检测器不行、理想的跟踪器却可以设想这样一个场景：孙悟空在飞行过程中完成了一次变化（这里假设他变成了一只鸟），但这个变化并不是像西游记拍摄中有烟雾特效完成的，而就是通过身体结构发生渐变来完成的，这种情况下，检测器应该会在后续的检测任务中失败，因为设计好的检测器只是为了检测目标孙悟空的存在，孙悟空变身之后已经不存在这个目标，检测...