Python 中文文件统计词频 + 中文词云

本文介绍了如何使用Python进行中文文件的词频统计,展示了一个例子,统计了《三国演义》中的人物出场次数,结果显示曹操、孔明和刘备出现最频繁。此外,还提到了如何解决在生成词云图时可能出现的乱码问题,并提供了相关解决方案的链接。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1. 词频统计:

import jieba
txt = open("threekingdoms3.txt", "r", encoding='utf-8').read()
words  = jieba.lcut(txt)
counts = {}
for word in words:
    if len(word) == 1:
        continue
    else:
        counts[word] = counts.get(word,0) + 1
items = list(counts.items())
items.sort(key=lambda x:x[1], reverse=True)
for i in range(15):
    word, count = items[i]
    print ("{0:<10}{1:>5}".format(word, count))

结果是:

曹操          946
孔明          737
将军          622
玄德          585
却说          534
关公          509
荆州          413
二人          410
丞相          405
玄德曰         390
不可          387
孔明曰         374
张飞          358
如此          320
不能          318

进一步改进, 我想只知道人物出场统计,代码如下:

impo
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