tensorflow从入门到放弃(一)

本文介绍了TensorFlow的基本概念,它是一个基于数据流编程的符号数学系统,由谷歌开发,广泛应用于机器学习。TensorFlow支持多层级结构和不同硬件,简化神经网络编程。文章通过'Hello TensorFlow'的示例,帮助读者快速入门。

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什么是tensorflow

官网 http://www.tensorfly.cn/

TensorFlow是一个基于数据流编程(dataflow programming)的符号数学系统,被广泛应用于各类机器学习(machine learning)算法的编程实现,其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief

Tensorflow拥有多层级结构,可部署于各类服务器、PC终端和网页并支持GPU和TPU高性能数值计算,被广泛应用于谷歌内部的产品开发和各领域的科学研究

TensorFlow是Google开源的一款人工智能学习系统。为什么叫这个名字呢?Tensor的意思是张量,代表N维数组;Flow的意思是流,代表基于数据流图的计算。把N维数字从流图的一端流动到另一端的过程,就是人工智能神经网络进行分析和处理的过程。

话说在Android占领了移动端后,Google开源了TensorFlow,希望占领AI端。TF的特点是可以支持多种设备,大到GPU、CPU,小到平板和手机都可以跑起来TF。而且TF的使用很方便,几行代码就能开始跑模型,这让神经网络的入门变得非常简单。

从Tensorflow名字的字面意思可以拆分成两部分来理解:Tensor+flow

Tensor:中文名可以称为“张量”,其本质就是任意维

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