2 | 机器学习中的统计学习方法概论

一、 统计学习方法概论

• 统计学习的定义、研究对象和方法

• 监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习

• 统计学习方法三要素：模型、策略、算法

• 模型选择：正则化、交叉验证、学习的泛化能力

• 生成模型和判别模型

• 监督学习的应用：分类问题、标注问题、回归问题

1、 统计学习

• 统计学习( statistical learning ) 是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的学科

• 统计学习也称之为统计机器学习( statistical machine learning )，人们提及的机器学习，往往都是指统计机器学习

• 概率论 + 统计学 + 信息论 + 计算理论 + 最优化理论 + 计算机科学 的交叉学科

• 计算机和网络为平台；数据为研究对象；构建并应用模型对数据进行预测与分析