5分钟让你学会MongoDB的基本操作

官方文档

MongoDB简介

• MongoDB是一个NoSQL的数据库
• MongoDB是一款文档型数据库
• 数据库指的就是一个存储数据的仓库，数据库可以使我们完成对数据的持久化的操作
• MongoDB数据库中存储的数据的基本单位就是文档，（文档就相当于关系型数据库中的记录，集合相当于关系型数据库中的表）
• MongoDB中存储的就是文档，所谓文档其实就是一个 “JSON”格式：如{“name”: “张三”, “age”: 18, “gender”: “男”}（写命令的时候属性名的引号可以省略）
• MongoDB中的 “JSON” 我们称为BSON（二进制形式JSON），比普通的JSON的功能要更加的强大
• MongoDB数据库使的终端用的是JavaScript进行操作的，在MongoDB含有一个对ES标准实现的引擎，在MongoDB中所有ES中的语法中都可以使用

MongoDB基本的指令

1. 启动服务器
mongod --dbpath 路径 --port 端口号

2. 启动客户端
mongo

3. MongoDB的CRUD操作
1）基本操作

use 数据库
    - 进入指定的数据库
    
show dbs
    - 显示所有的数据库
    
show collections
    - 显示数据库中所有的集合
    
db
    - 显示当前所在的数据库

2）向数据库中插入文档

db.[集合名称].insert(对象或对象数组)
    - insert()可以向集合中插入一个或多个文档
    
db.[集合名称].insertOne(对象)
    - 向集合中插入一个文档
    
db.[集合名称].insertMany(对象数组)
    - 向集合中插入多个文档

insertOne和insertMany是在3.2版本时对insert的拆分，目的是使语义上更明确（其余的删、改、查方法也是这样）

3）查询数据库中的文档

db.[集合名称].find(查询条件)
    - 可以根据指定条件从集合中查询所有符合条件（条件也是一个对象）的文档（无条件或条件为{}表示查询所有文档）
    - 返回的是一个数组
    
db.[集合名称].findOne(查询条件)
    - 查询符合条件的第一个文档
    - 返回的是一个对象
    
db.[集合名称].find().count()
    - 查询符合条件的文档的数量

4）修改数据库中的文档

db.[集合名称].update(查询条件, 新对象) 
    - 可以修改、替换集合中的一个或多个文档，默认会使用新对象完全替换旧对象（旧对象中有而新对象中没有的属性会没掉）
    - 如果是要修改部分属性，而不是替换整个对象，可以使用“修改操作符”
            $set 可以用来修改文档中的指定属性
                eg：db.stus.insert({name:"沙和尚", age:23, gender:"男"});
                        db.stus.update({name:"沙和尚"},{$set:{age:28,address:"流沙河"}});
            $unset 可以用来删除文档中的指定属性
    - 如果查询到了多个文档，update默认只会修改第一个；要修改多个要写第三个参数（配置参数）
    
db.[集合名称].updateOne()
    - 修改集合中的一个文档
    
db.[集合名称].updateMany()
    - 修改集合中的多个文档
    
db.[集合名称].replaceOne()
    - 替换集合中的一个文档

5）删除集合中的文档

db.[集合名称].remove(删除条件)
    - 删除集合中的一个或多个文档（默认删除多个）
    
db.[集合名称].deleteOne()
    - 删除集合中的一个文档
    
db.[集合名称].deleteMany()
    - 删除集合中的多个文档

db.[集合名称].remove({})
    - 清空一个集合
    - 性能差

db.[集合名称].drop()
    - 删除一个集合
    - 如果这是数据库中的最后一个集合，则删除了这个集合后数据库也会被删除
    
db.dropDatabase()
    - 删除一个数据库

前方高能，请注意：在开发中千万不要真的去删数据，因为删了就再也找不回来了，我们可以增加一个字段（比如isDeleted，为0表示未删，1表示已删），查询数据库时可以加上isDeleted:0这个查询条件，这样表示已删的数据就不会被查出来，就相当于是被删除了。