牛客 F地铁(最短路)

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题意:

给你n个站点,m条线路(n,m<=1e5),每条线路(边)有一个时间,代表乘坐这条线路花费的时间,有一个线路号(1-n),如果你换乘了,那么,消耗的时间就多了abs(pre_c - now_c),问你从站点1到站点n,至少需要多少时间。

题解:

因为这个换乘的性质导致了他不能用点来贪心,也就没有办法使用dijkstra,下面的样例可以说明。
在这里插入图片描述
但是用边来贪心刚好满足性质,我们设d[i]代表从i点出发经过了第i条边的最小值,这样就符合了贪心的原理,我们就可以根据dijkstra求出所有连接终点的所有边的最小值,在其中取最小的即可。

#include <bits/stdc++.h>
#define ll long long
#define pi pair<ll,int>
#define mk make_pair
using namespace std;
const int maxn = 1e5+10;
const ll inf = 1e18;
int cnt;
int head[maxn];
struct Edge {
    int next,v,c,t;
}G[maxn * 2];
void addA(int u,int v,int c,int t) {
    G[cnt].v = v;
    G[cnt].c = c;
    G[cnt].t = t;
    G[cnt].next = head[u];
    head[u] = cnt++;
}

ll d[maxn*2];
bool vis[maxn*2];

void dij(int n,int m) {
    priority_queue<pi>q;
    for(int i=0;i<=2*m+2;i++)d[i] = inf,vis[i] = false;
    for(int i=head[1];~i;i=G[i].next) {
        int v = G[i].v;
        int t = G[i].t;
        d[i] = t;
        q.push(mk(-d[i],i));
    }
    ll ans = inf;
    while(!q.empty()) {
        int u = q.top().second;
        q.pop();
        if(G[u].v == n) {
            ans = min(ans , d[u]);
        }
        if(vis[u])continue;
        vis[u] = true;
        for(int i=head[G[u].v];~i;i=G[i].next) {
            int v = G[i].v;
            if(d[i] > d[u] + G[i].t + abs(G[i].c - G[u].c)) {
                d[i] = d[u] + G[i].t + abs(G[i].c - G[u].c);
                q.push(mk(-d[i],i));
            }
        }
    }
    printf("%lld\n",ans);
}
int main() {
    int n,m;
    while(~scanf("%d%d",&n,&m)) {
        cnt = 0;
        for(int i=0;i<=n;i++)head[i] = -1;
        for(int i=1;i<=m;i++) {
            int u,v,c,t;
            scanf("%d%d%d%d",&u,&v,&c,&t);
            addA(u,v,c,t);
            addA(v,u,c,t);
        }
        dij(n,m);
    }
}
基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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