灰度变换matlab

最新推荐文章于 2022-12-02 16:34:42 发布
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文章标签： matlab 图像处理
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本文主要探讨了图像处理中的两个关键函数：mat2gray用于将图像矩阵归一化到0-1范围内的double类型，而im2uint8则将矩阵值限制在0-255之间，转换为uint8类型。此外，还介绍了任意灰度变换的概念，通过指定变换T来映射8位图像的灰度值。这些函数在图像处理和分析中起着重要作用，为后续的图像操作提供了基础。

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1、mat2gray

将（图像）矩阵（几个通道的都可以）归一化到[0,1]范围内,图像类型转为double类型

2、im2uint8

将矩阵值限定在[0,255]之间，图像类型转化为uint8

3、任意灰度变换

指定变换T,对于8bit的图像，T(1)是由输入图像的0灰度值映射而来的，T(2)是由输入图像的1灰度值映射而来，T(256)是由输入图像的255灰度值映射而来.

g=interpl(z,T,f)

f是输入图像，z是和T等长的列向量z=linspace(0,1,numel(T))

numel(T),输出T的元素个数，也可以输出满足条件的元素个数

Bigwin01
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五、数字图像处理Matlab实验 第三章 灰度变换与空间变换（上）
weixin_44063529的博客
08-11 1126
本文是关于数字图像处理的Matlab实验教程，主要介绍了灰度变换与空间变换的基本概念和操作方法。文章详细阐述了图像反转、对数变换、幂律变换、分段线性变换、灰度分层、比特分层以及直方图均衡等七种图像处理技术，并提供了相应的Matlab代码和实验结果展示。通过这些实验，读者可以深入理解图像处理中的灰度变换原理及其应用。
【MATLAB】如何显示灰度范围大于0~255的图像？
wind
10-30 3116
写作时间：2020-08-17 正文： 方法1： imtool(A) 方法2： imshow(A,[]); THE END~
图像256色灰度的转换
09-04
32位彩色图像转换为256色的灰度图像。
matlab-图形采样及灰度级转换
xxtzzxx的博客
03-05 8438
一、图像采样 1、实验内容 试对任意一幅图像分别进行 4 倍和 16 倍减采样，查看其减采样效果。 2、采样原理 根据图像采样原理，给出图像实现图像采样的过程。 3、实验程序 a = imread('muxiao.jpg'); b = rgb2gray(a); [wid, hei] = size(b); figure imshow(b) % 4倍减采样 quartimg = zeros(wid/2+1,hei/2+1); i1 = 1; j1 = 1; fo
学习笔记：MATLAB灰度图像输出 0-1转0-255输出白色问题
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09-02 5702
0-1的灰度图在乘以255后取整，但是还是需要转为uint8，才能被matlab识别，否则matlab会认为是0-1分布，将大于1的值全部设为1，只有0仍然是0，其余2-255就就全变成255，所以导致输出的图像是白色，输出时应该先将数值转为uint8或者uint的其它位数类型，才能保证输出正常。 此处注释的一行和上面的两行效果是一色的。 ...
matlab 图像灰度值变换至指定范围，求转换方程
Mandy酱的学习日记
10-23 1万+
自定义一个Scaling函数区实现如下功能：将原图的灰度值范围规范到用户指定的范围，并绘制转换方程的图像。 其中：inputIm为输入的图像，range为指定的灰度值新范围。scaledIm为处理后的图像，transFunc为一个包含n个元素的行或列向量，n为原图像的灰度值的最大值-最小值+1（即原图灰度值范围），该向量的第一个元素应该是新图像灰度值的最小值，最后一个元素为新图像的灰度值的最大值。
24为真彩色图转化为灰度图像（256位图）matlab实现代码
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Gray-linear-transformation.rar_TRANSFORMATION_灰度变换matlab_线性灰度变换
09-22
标题中的“Gray-linear-transformation.rar”表明这是一个关于灰度图像线性变换的压缩包，而“TRANSFORMATION_灰度变换matlab_线性灰度变换”进一步确认了这个主题，说明我们将探讨如何在MATLAB环境下执行灰度图像的...
hdtxcl.zip_图像灰度变换_灰度变换_灰度变换matlab_灰度图像
07-13
图像灰度变换，学会用Matlab软件对图像灰度进行变换；感受各种不同的灰度变换方法对最终图像效果的影响。
基于matlab图像灰度值的线性变换
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灰度线性变换是最常⽤的图像点运算之⼀，将图像的像素值通过指定的线性函数进⾏变换，以此增强或减弱图像的灰度。 程序主要实现以下功能 1) 显示原始图像，并求其原始图像的直方图 2) 通过⼀维线性函数增强对比度，...
MATLAB第二章 灰度变换与空间滤波
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Halcon ”归一化“ 思想 灰度图像归一化到0~255
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今天遇到一个问题： 1.傅里叶反变换后得到图像类型是“real”，但是处理图像是“byte”类型。 于是再网上白嫖了： convert_image_type( Image : ImageConverted : NewType : ) 函数作用： 转换图像类型 如果将大的灰度范围类型转换为小的灰度范围，如int4转为byte，太大或太小的数值被裁掉。因此在用该算子前，先调用scale_image调整灰度范围。 参数列表： Image（in）：输入图像 ImageConverted（out）：转换后图像 Ne
将灰度图像变换到0-1的灰度范围
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目的：（1）对一帧8bits 128x128的灰度图像处理为1bits和3bits的128x128灰度图像。          （2）处理为8bits 64x64和32x32的灰度图像。一、基本原理    一幅图像的x和y坐标及幅度可能都是连续的。为了把它转换为数字形式，必须在坐标和幅度上都进行取样操作。数字化坐标值称为取样，数字化幅度值称为量化。1.1灰度级和空间分辨率（细微结构的分辨率）单色图...
imadjust函数的注意事项，以及如何将灰度图像0到255的范围转化到0到1的范围？灰度转换
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1、imadjust函数的注意事项 关于imadjust函数的使用方法，最常见的一种用法： 但如果用这个函数变换图像的灰度范围时，需要注意：[low_in high_in],[low_out,high_out]的两个区间的范围必须在0到1之间。 对于满足以上要求的图像，可以通过max,min命令找到图像的灰度范围。 我企图将0到255转换到0到1，发现该函数不行。 2、如何将灰度图像0到255的范围转化到0到1的范围？ 我在读入文件后，分别采用了两种方法进行灰度转换，得到了data和data2两个数据，
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% 通过程序调整灰度图像的灰度范围 % 编写时间：2017-11-24 20:01:25 编写人：gq close all; clear; clc; orgin_image = imread('pout.tif'); orgin_image = double(orgin_image); % double()将原图像的像素值转换为双精度型，但数值大小并不改变 % im2double()将...
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1. matlab图像保存说明 matlab中读取图片后保存的数据是uint8类型(8位无符号整数，即1个字节)，以此方式存储的图像称作8位图像，好处相比较默认matlab数据类型双精度浮点double（64位，8个字节），自然可以节省很大一部分存储空间。 　　详细来说imread把灰度图像存入一个8位矩阵，当为RGB图像时，就存入8位RGB矩阵中。例如，彩色图像像素大小是400300( 高 * ...
线性灰度变换 matlab
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线性灰度变换在MATLAB中用于调整图像的亮度、对比度和色彩平衡。这种变换通常涉及到将原始图像的像素值通过一个线性函数转换到新的灰度范围。常见的线性灰度变换包括以下几种： 1. **直方图均衡化**：通过改变像素值分布来增强图像对比度，使得图像中的暗部和亮部细节更明显。 2. **伽马校正**：修正图像非线性的亮度响应，常常用于显示器显示效果的优化。通过改变伽马函数的指数来调整像素值。 3. **线性缩放**：通过矩阵乘法将图像像素值按比例放大或缩小，例如`img = a*img + b`形式，其中a是缩放因子，b是偏移量。 4. **亮度调整**：简单地加减一个常数到所有像素值上，比如`img = img + constant`。 5. **对比度调整**：可以通过调整像素值的比例来改变图像的明暗程度，如`img = img * contrast_factor + brightness_offset`。 在MATLAB中，可以使用`imadjust()`函数对图像进行动态范围调整，也可以自定义矩阵来进行直接的线性变换。以下是基本操作的一个例子： ```matlab % 假设img是输入图像 % 直接线性变换 new_img = a .* img + b; % a为缩放系数，b为偏移量 % 对比度和亮度调整 contrast_img = imadjust(img, [low_increased, high_decreased], [0, 1]); % low_increased和high_decreased分别为新低和高对比度阈值 % 伽马校正 gamma_img = imadjust(img, [], [], 'gamma', gamma_value); ```
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