
论文解读
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【论文解读】恶意文档检测相关论文(ALDOCX、OSC等共七篇)
ALDOCX、Malicious documents detection for business process management based on multi-layer abstract model、Malicious Code Detection based on Image Processing Using Deep Learning、OSC、A Image Texture and BP neural network based Malicious Files Detection Techni原创 2024-02-19 09:15:29 · 781 阅读 · 0 评论 -
【论文解读】SPAMI: A cognitive spam protector for advertisement malicious images
这种垃圾邮件技术使用传统的基于文本的垃圾邮件过滤器是检测不出来的,为了有效地检测垃圾图像邮件,我们需要着重分析图像数据的特征。在传统的神经网络中,所有的输入和输出都是相互独立的,但是当需要预测句子的下一个单词时,需要前面的单词,因此需要记住前面的单词。CNN的体系结构是这样设计的:它从具有深层特征的原始图像中学习。我觉得可以将垃圾图像邮件分为纯图像邮件和包含文字图像邮件,对于包含文字的图像可以提取出文字作为训练的一大特征,而另外一部分的图像邮件则可以使用该实验的方法或者识别出图像的内容进行判断。原创 2024-02-18 17:30:45 · 937 阅读 · 0 评论