1.树形结构
1.1 概念
树是一种非线性的数据结构,它是由n(n>=0)个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做树是因为它看起来像一棵倒挂的树,也就是说它是根朝上,而叶朝下的。它具有以下的特点:每个结点有零个或多个子结点;没
有父结点的结点称为根结点;每一个非根结点有且只有一个父结点;除了根结点外,每个子结点可以分为多个不相交的子树 。
节点的度:一个节点含有的子树的个数称为该节点的度,如上图:A的为6
树的度:一棵树中,最大的节点的度称为树的度; 如上图:树的度为6
叶子节点或终端节点:度为0的节点称为叶节点; 如上图:B、C、H、I…等节点为叶节点
双亲节点或父节点:若一个节点含有子节点,则这个节点称为其子节点的父节点; 如上图:A是B的父节点
孩子节点或子节点:一个节点含有的子树的根节点称为该节点的子节点; 如上图:B是A的孩子节点
根结点:一棵树中,没有双亲结点的结点;如上图:A
节点的层次:从根开始定义起,根为第1层,根的子节点为第2层,以此类推;
树的高度或深度:树中节点的最大层次; 如上图:树的高度为4
非终端节点或分支节点:度不为0的节点; 如上图:D、E、F、G…等节点为分支节点
兄弟节点:具有相同父节点的节点互称为兄弟节点; 如上图:B、C是兄弟节点
堂兄弟节点:双亲在同一层的节点互为堂兄弟;如上图:H、I互为兄弟节点
节点的祖先:从根到该节点所经分支上的所有节点;如上图:A是所有节点的祖先
子孙:以某节点为根的子树中任一节点都称为该节点的子孙。如上图:所有节点都是A的子孙
森林:由m(m>=0)棵互不相交的树的集合称为森林
1.2 树与非树的差别
说明:子树时不相交的,除了根节点外,每个节点有且仅有一个父亲节点,一棵N个节点的树有N-1条边。
2.二叉树
2.1 概念
一棵二叉树是结点的一个有限集合,该集合或者为空,或者是由一个根节点加上两棵别称为左子树和右子树的二叉树组成。
二叉树的特点:
1. 每个结点最多有两棵子树,即二叉树不存在度大于 2 的结点。
2. 二叉树的子树有左右之分,其子树的次序不能颠倒。
2.2两种特殊的二叉树
- 完全二叉树: 完全二叉树是效率很高的数据结构,完全二叉树是由满二叉树而引出来的。对于深度为K的,有n个结点的二叉树,当且仅当其每一个结点都与深度为K的满二叉树中编号从1至n的结点一一对应时称之为完全二叉树。 要注意的是满二叉树是一种特殊的完全二叉树。
- 满二叉树: 一个二叉树,如果每一个层的结点数都达到最大值,则这个二叉树就是满二叉树。也就是说,如果一个二叉树的层数为K,且结点总数是(2^k) -1 ,则它就是满二叉树。
2.3 二叉树的遍历-前中后序和层序- NLR:前序遍历(Preorder Traversal 亦称先序遍历)——访问根结点的操作发生在遍历其左右子树之前。
- LNR:中序遍历(Inorder Traversal)——访问根结点的操作发生在遍历其左右子树之中(间)。
- LRN:后序遍历(Postorder Traversal)——访问根结点的操作发生在遍历其左右子树之后。
层序遍历:设二叉树的根节点所在层数为1,层序遍历就是从所在二叉树的根节点出发,首先访问第一层的树根节点,然后从左到右访问第2层上的节点,接着是第三层的节点,以此类推,自上而下,自左至右逐层访问树的结点的过程就是层序遍历。
3.Java代码实例
递归实现前中后序遍历:
// 前序遍历
public void preOrderTraversal(TreeNode root) {
if (root == null) {
return;
}
System.out.print(root.value + " ");
preOrderTraversal(root.left);
preOrderTraversal(root.right);
}
//中序遍历
public void inOrderTraversal(TreeNode root) {
if (root == null) {
return;
}
inOrderTraversal(root.left);
System.out.print(root.value + " ");
inOrderTraversal(root.right);
}
// 后序遍历
void postOrderTraversal(TreeNode root) {
if (root == null) {
return;
}
postOrderTraversal(root.left);
postOrderTraversal(root.right);
System.out.print(root.value + " ");
}
非递归实现前中后序遍历,层序遍历:
//前序遍历
public void preOrderTraversalNor(TreeNode root) {
Stack<TreeNode > stack = new Stack<>();
TreeNode cur = root;
while (cur != null || !stack.empty()) {
while (cur != null) {
stack.push(cur);
System.out.print(cur.value + " ");
cur = cur.left;
}
cur = stack.pop();
cur = cur.right;
}
}
//中序遍历
public void InOrderTraversalNor(TreeNode root) {
Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
TreeNode cur = root;
while (cur != null || !stack.empty()) {
while (cur != null) {
stack.push(cur);
cur = cur.left;
}
TreeNode top = stack.pop();
System.out.print(top.value + " ");
cur = top.right;
}
}
//后序遍历
public void postOrderTraversalnNor(TreeNode root) {
Stack<TreeNode > stack = new Stack<>();
TreeNode cur = root;
TreeNode prev = null;
while (cur != null || !stack.empty()) {
while (cur != null) {
stack.push(cur);
cur = cur.left;
}
cur = stack.peek();
if(cur.right == null || cur.right == prev) {
stack.pop();
System.out.print(cur.value+" ");
prev = cur;
cur = null;
}else {
cur = cur.right;
}
}
}
//层序遍历
public List<List<Character>> levelOrder2(TreeNode root) {
List<List<Character>> ret = new ArrayList<>();
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
if(root != null) {
queue.offer(root);
}
while (!queue.isEmpty()) {
int size = queue.size();//4
List<Character> list = new ArrayList<>();
while (size > 0) {
TreeNode cur = queue.poll();
System.out.print(cur.value+" ");
list.add(cur.value);
size--;//0
if(cur.left != null) {
queue.offer(cur.left);
}
if(cur.right != null) {
queue.offer(cur.right);
}
}
ret.add(list);
}
return ret;
public class Test {
public static void main(String[] args) {
BinaryTree binaryTree=new BinaryTree();
TreeNode root=binaryTree.buildTree();
binaryTree.preOrderTraversal2(root);
System.out.println();
binaryTree.InOrderNonRTraversal(root);
System.out.println();
binaryTree.postOrderTraversal(root);
System.out.println();
binaryTree.levelOrder2(root);
}
}
运行结果:A B D E H C F G
D B E H A F C G
D H E B F G C A
A B C D E F G H