关于MySQL的相关问题

1.MySQL支持哪些存储引擎？

特点	InnoDB	MyISAM	Memory
存储限制	64TB	有	有
事务安全	支持	-	-
锁机制	行级锁，表锁	表锁	表锁
B+tree索引	支持	支持	支持
Hash索引	-	-	支持
支持外键	支持	-	-
文件	xxx.ibd存放表结构，数据，索引信息	xxx.sdi：存储表结构信息 xxx.MYD:存储数据 xxx.MYI:存储索引	xxx.sdi:存储表结构信息

存储引擎的选择：
InnoDB：MySQL的默认存储引擎，对事务的完整性有较高要求，在并发条件下要求数据一致。
MyISAM：应用以插入和查询操作为主，对事务的完整性，并发性要求不高。
MEMORY：所有数据保存在内存中，访问速度快，通常用于临时表及缓存，并对表大小有限制。

2.聚簇索引与非聚簇索引

聚簇索引：将数据存储与索引放到一块，索引结构的叶子节点保存了行数据；
二级索引：将数据与索引分开存储，索引结构的叶子节点关联的是对应的主键。

回表查询： 这种先到二级索引中查找数据，找到主键值，然后再到聚集索引中根据主键值，获取数据的方式，就称之为回表查询。

在业务场景中，如果存在多个查询条件，考虑针对于查询字段建立索引时，建议建立联合索引，避免回表查询，而非单列索引。

3.索引失效的场景

1. 不满足最左法则；
2. 对索引使用><;
3. 使用头部模糊匹配"__xxx";
4. 对索引进行运算操作；
5. 字符串不加引号；
6. or后面的索引；

4.事务的四个特征

*一致性：事务完成时，所有的数据都保持一致状态。

原子性：事务时不可分割的最小操作单元，要么全部成功，要么全部失败。

隔离性：数据库系统提供的隔离机制，保证事务不受外部并发操作的影响。

*持久性：事务一旦提交或回滚，他对数据库中数据的改变是永久的。

 5.快照读与MVCC

多版本并发控制（MVCC）是一种用来解决读-写冲突的无锁并发控制。

在并发读写数据库时，可以做到在读操作时不用阻塞写操作，写操作也不用阻塞读操作，提高了数据库并发读写的性能 同时还可以解决脏读，幻读，不可重复读等事务隔离问题，但不能解决更新丢失问题。

RC隔离级别下的快照读：

每次在进行insert、update、delete的时候都会在undo log日志中产生回滚日志。每条记录包含有DB_TRX_ID和DB_ROLL_PTR两个数据用于RC隔离级别下的快照读。

DB_TRX_ID : 代表最近修改事务ID，记录插入这条记录或最后一次修改该记录的事务ID，是

自增的。

DB_ROLL_PTR ： 代表回滚指针，用来指定如果发生回滚，回滚到哪一个版本。

不同事务或相同事务对同一条记录进行修改，会导致该记录的undo log生成一条记录版本链表，链表的头部是最新的旧记录，链表尾部是最早的旧记录。在readview中就规定了版本链数据的访问规则：

trx_id 代表当前undo log版本链对应事务ID。

条件	是否可以访问	说明
版本链对应事务ID==ReadView创建者事务ID	可以访问	说明数据是当前这个事务修改的
版本链对应事务ID<最小活跃事务ID	可以访问	说明数据已经提交
版本链对应事务ID>最大活跃事务ID+1	不可以访问	说明该事务是在ReadView后才开启的
最小活跃事务ID<=版本链对应事务ID<=最大活跃事务ID+1	当版本链对应事务ID不在目前活跃ID集合中，可以访问	说明数据已经提交

如下图示例第一次快照读具体的读取过程：

RR隔离级别下的快照读：

在RR隔离级别下，仅在事务第一次执行快照读时生成ReadView，后续复用该ReadView。RR是可重复读的，在一个事务中，执行两次相同的查询语句，查询到的结果时一样的。

6.脏读、不可重复读、幻读

脏读：

• 事务B第一次读取数据库中的数据，数据没有变化；
• 事务B与事务A并发执行，事务A修改了id=1的数据，但是没有提交；
• 事务B再次执行数据库中的数据，检测到id=1的数据变化，但是此时事务A还没有提交；

不可重复读：

• 由于事务A在第一次查询数据库中id=1时，数据不变；
• 事务B更新数据库中id=1的数据，但是未提交，此时事务A在第一次查询数据库中id=1时，数据不变；
• 当事务B提交以后，事务A再次查询数据库中id=1的数据，数据发生变化；

 幻读：

• 事务A查询数据库中是否存在id=1的数据，查询结果是不存在；
• 此时事务B在数据库中插入id=1的数据；
• 由于避免“不可重复读”，此时事务A查询数据库中id=1的数据还是不存在，但是向其中插入id=1的数据却会报错，因为事务B已经插入过了，只是还没提交事务；

隔离级别	脏读	不可重复读	幻读
***RU	√	√	√
RC	×	√	√
RR	×	×	√
***可串行化	×	×	×

7.MySQL的索引调优

• 前缀索引优化：在一些大字符串的字段作为索引时，使用前缀索引可以帮助我们减小索引项的大小。
• 覆盖索引优化：建立一个联合索引，即「商品ID、名称、价格」作为一个联合索引。如果索引中存在这些数据，查询将不会再次检索主键索引，从而避免回表。
• 主键索引设为自增：每次插入一条新记录，都是追加操作，不需要重新移动数据，因此这种插入数据的方法效率非常高。
• 索引设置为NOT NULL：索引列存在 NULL 就会导致优化器在做索引选择的时候更加复杂，NULL 值是一个没意义的值，但是它会占用物理空间。
• 防止索引失效