SQL开窗函数

最新推荐文章于 2023-10-26 17:18:58 发布
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分类专栏： 数据库 文章标签： mysql 数据库 sql 数据分析
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本文介绍了SQL开窗函数的概念和优势，通过一个具体的leetcode问题对比了常规SQL语法与开窗函数的效率差距。文章详细解析了rank()函数的使用，并展示了如何在窗口函数中应用聚合函数，如sum(), avg(), max(), min()。此外，还探讨了不同窗口函数如rank(), dense_rank(), row_number()的用途，并鼓励读者自行实践。" 120046763,11388363,C++ 动态内存分配中的段错误Segmentation Fault,"['C++', '内存管理', '编程错误']

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SQL开窗函数

八股文式开窗学习笔记，关于开窗函数是什么，有什么用，我想百度百科说的一定比我们明白，但他究竟好在哪里，举一个简单的leetcode例子

在这里插入图片描述

如果按照传统基础sql语法，那么他的答案为：

select s1.Score,count(distinct(s2.score)) `Rank`
from
Scores s1,Scores s2
where
s1.score<=s2.score
group by s1.Id
order by `Rank
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SQL中开窗函数
qq_40707269的博客
11-20 368
开床函数能让你看到函数分组之后样子 开窗函数只能写在SELECT里面，就像个窗口一样，给你观察用的 给开窗函数重名后，还能用重命名中的 名字加序列号，提取其中的某几行 SELECT -- 开窗函数，能看到分组排列后结果 s.*, (rank() over (PARTITION by c_id ORDER BY s_score DESC)) rk -- 开窗函数，相当于先进版本order by能让你看到组内排名 FROM score s; s_id c_id rk(窗口函数重
SQL中的开窗函数
weixin_43997319的博客
05-25 9626
OVER的定义 OVER用于为行定义一个窗口，它对一组值进行操作，不需要使用GROUP BY子句对数据进行分组，能够在同一行中同时返回基础行的列和聚合列。 OVER的语法 OVER ([ PARTITION BYcolumn ][ ORDER BY culumn ]) PARTITION BY 子句进行分组； ORDER BY 子句进行排序。 窗口函数OVER()指定一组行，开窗函数计算从窗口函数输出的结果集中各行的值。 开窗函数不需要使用GROUP BY就可以对数据进行分组，...
SQL函数 - 开窗(窗口)函数
wr_java的博客
04-18 7509
开窗函数对一组值进行操作，它不像普通聚合函数那样需要使用GROUP BY子句对数据进行分组，能够在同一行中同时返回基础行的列和聚合列开窗函数的语法形式为：函数 + over(partition by <分组用列> order by <排序用列>)，表示对数据集按照分组用列进行分区，并且并且对每个分区按照函数聚合计算，最终将计算结果按照排序用列排序后返回到该行。括号中的两个关键词partition by 和order by 可以只出现一个。
SQL Server - 开窗函数
a572893208的博客
02-06 784
-- 开窗函数：在结果集的基础上进一步处理(聚合操作) SELECT * FROM dbo.Student S# Sname Sage Ssex ---------- ---------- ----------------------- ---------- 01 赵...
sql 开窗函数
weixin_33905756的博客
12-12 802
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
SQL开窗函数的具体实现详解
09-08
SQL开窗函数是一种在SQL查询中执行复杂分析的高级技术，它允许你在同一查询中对一组相关行（称为“窗口”或“分组”）进行聚合操作，而不仅仅是整个结果集。这使得处理复杂的排序、分组和计算变得更加便捷。在2003年...
SQL开窗函数介绍以及示例
03-24
sql开窗函数详解 SQL开窗函数（Window Functions）是一种用于在查询结果集中执行聚合、排序和分析操作的强大工具。它们可以在不破坏查询结果集的情况下，对每一行数据进行计算，比如计算行的排名、累计和、移动平均...
SQL开窗函数详解.pdf
03-24
### SQL开窗函数详解 #### 一、开窗函数的基本概念和语法 开窗函数，又称分析函数或OLAP函数，是SQL中一种高级特性，它允许用户在保持与原始数据行关联的同时执行复杂的计算和聚合操作。这些功能极大地提高了SQL...
SQL的开窗函数
日常分享数据分析开发、编程语言内容
12-09 1219
开窗函数也属于分析函数，与聚合函数的不同之处是：对于每个组返回多行，而聚合函数对于每个组只返回一行。 格式：函数名（列）over（选项） OVER 关键字表示把函数当成开窗函数而不是聚合函数。SQL 标准允许将所有聚合函数用做开窗函数，使用 OVER 关键字来区分这两种用法。 OVER 关键字后的括号中还经常添加选项用以改变进行聚合运算的窗口范围。如果 OVER 关键字后的括号中的选项为空，则开窗函数会对结果集中的所有行进行聚合运算。 PARTITION BY 子句： 开窗函数的 OVER 关键字
SQL之开窗函数
weixin_44548432的博客
05-05 818
SQL之开窗函数ROW_NUMBER()
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SQL中的开创函数（附牛客SQL23题【 对所有员工的薪水按照salary降序进行1-N的排名 】）
SQL-开窗函数
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1. 什么是开窗函数 开窗函数/分析函数：over() 窗口函数也称为OLAP函数(分析函数)，意思是对数据库数据进行实时分析处理。窗口函数就是为了实现OLAP而添加的标准SQL功能。 目前在 MSSQLServer、Oracle、DB2 等主流数据库中都提供了对开窗函数的支持，不过非常遗憾的是 MYSQL 暂时还未对开窗函数给予支持。 1.2 开窗函数语法 开窗函数语法：其中[]中的内容可以省略 <开窗函数> over ([partition by <列清单>]
SQL开窗函数（窗口函数）详解
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一、什么是开窗函数 开窗函数/分析函数：over() 开窗函数也叫分析函数，有两类：一类是聚合开窗函数，一类是排序开窗函数。 开窗函数的调用格式为： 函数名(列名) OVER(partition by 列名 order by列名) 。 如果你没听说过开窗函数，看到上面开窗函数的调用方法，你可能还会有些疑惑。但只要你了解聚合函数，那么理解开窗函数就非常容易了。 我们知道聚合函数对一组值执行计算并返回单一的值，如sum()，count()，max()，min()， avg()等，这些函数常与grou
SQL - 开窗(窗口)函数
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开窗函数对一组值进行操作，它不像普通聚合函数那样需要使用GROUP BY子句对数据进行分组，能够在同一行中同时返回基础行的列和聚合列开窗函数的语法形式为：函数 + over(partition by order by )，表示对数据集按照分组用列进行分区，并且并且对每个分区按照函数聚合计算，最终将计算结果按照排序用列排序后返回到该行。括号中的两个关键词partition by 和order by 可以只出现一个。
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09-14 263
参考https://blog.youkuaiyun.com/wangpei1949/article/details/81437574 分为聚合开窗函数和排序开窗函数。 聚合 count/max/avg开窗函数 last_value开窗函数：返回分区中的第一个值。 lag/lead开窗函数：lag(col,n,default) 用于统计窗口内往上/下第n个值。 cume_dist开窗函数 排序开窗...
SQL 开窗函数
jjhznb的博客
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SQL 开窗函数是一种在表中的一系列行上执行计算（如求和、平均值、排名等），并将结果与表中其他行进行比较的函数。相较于传统的聚合函数，开窗函数的特点在于可以同时访问多行，并且这些行可以按照指定的顺序进行排序。
sql开窗函数
最新发布
03-11
### 使用 SQL 开窗函数进行数据分析 #### 定义与基本语法 开窗函数允许在查询中执行聚合计算而不减少行数。其调用格式如下： ```sql 函数名(列名) OVER(PARTITION BY 列名 ORDER BY 列名) ``` 此结构使得可以在同一查询结果集中应用复杂的分析操作，而无需依赖子查询或连接[^1]。 #### 实际应用场景中的使用方法 为了更好地理解如何利用这些强大的工具来增强数据探索能力，在实际编写SQL语句时通常会采用这样的模式: ```sql SELECT 要获取的数据, <窗口函数> OVER (PARTITION BY 用于分组的列名 AS `别名` ORDER BY 用于排序的列名) FROM 表; ``` 这里的关键在于正确指定`OVER()`子句内的参数——即哪些字段应该被用来分区以及按什么顺序排列记录[^2]。 #### 常见例子说明 考虑一个销售数据库表`sales`，其中包含销售人员的名字(`name`)、销售额度(`amount`)和日期(`date`)三个主要属性。如果想要知道每个月每位员工相对于团队平均业绩的表现情况，则可以这样写： ```sql WITH monthly_sales AS ( SELECT name, DATE_FORMAT(date,'%Y-%m') as month, SUM(amount) as total_amount FROM sales GROUP BY name,month ), avg_monthly_performance AS( SELECT AVG(total_amount) OVER() avg_total ,total_amount,name,month FROM monthly_sales ) SELECT *, CASE WHEN total_amount > avg_total THEN 'Above Average' ELSE 'Below Average' END performance_status FROM avg_monthly_performance ; ``` 上述脚本首先创建了一个临时视图monthly_sales，它汇总了每个人每月总的销售收入；接着定义另一个CTE(avg_monthly_performance)，在这里运用了AVG作为窗口函数并跨越整个结果集求得整体均值；最后一步则是基于这个新构建的结果集合判断个人表现是否优于平均水平[^3]. #### 高级特性介绍 除了标准的`PARTITION BY` 和 `ORDER BY`, 还有其他一些高级选项可用于更精细地控制窗口行为，比如可以通过设置框架边界来自定义要处理的具体范围。然而对于初学者来说掌握基础形式已经足够应对大多数日常需求了[^4].
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