Python 数据合并及查询方法——Pandas merge()

本文介绍了Pandas的merge()方法,用于数据合并。内容包括merge()的参数解析,如left、right、how等,并详细解释了内连接、外连接、左连接、右连接、半连接和反连接的概念。还给出了实际的例子,展示如何通过merge()合并多个数据表并根据特定条件筛选数据。

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merge() 官方地址

这一节主要讲的是 merge() methods。

这都是官方文档的链接,https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.merge.html

(大家可以自行翻译理解,官方也给了案例。)


merge() 主体部分及其参数说明

首先,我们看看merge()的主体组成

pandas.merge(left, right, how='inner', on=None, left_on=None, right_on=None, left_index=False, right_index=False, 
							sort=False, suffixes=('_x', '_y'), copy=True, indicator=False, validate=None)

下面是官方的解释,直接翻译,有一些个人注释

  • Parameters 参数解释

    left : DataFrame

    right : DataFrame or named Ser

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