weixin_44458771的博客

DeepFace 是 Python 中一款功能强大且应用广泛的库，专注于面部分析任务，在计算机视觉和人工智能领域有着显著的地位。它基于深度学习技术，为开发者提供了简洁易用的接口，使得面部分析的复杂操作变得相对简单。文章介绍DeepFace API的基本使用和及源码解析，并介绍了DeepFace二次开发。

ALBERT (A Lite BERT) 是一种改进的 BERT 模型，旨在减少参数数量并提高训练速度，同时保持或提高性能。“albert_chinese_large”是 ALBERT 模型的一个版本，它是在中文数据集上预训练的。

在图神经网络出现之前，一般的神经网络只能对常规的欧式数据进行处理，其特点就是节点有固定的排列规则和顺序，如２维网格和１维序列。近几年来，将深度学习应用到处理和图结构数据相关的任务中越来越受到人们的关注。图神经网络的出现使其在上述任务中取得了重大突破，比如在社交网络、自然语言处理、计算机视觉甚至生命科学等领域得到了非常广泛的应用。图神经网络可以把实际问题看作图中节点之间的连接和消息传播问题，对节点之间的依赖关系进行建模，从而能够很好地处理图结构数据。

基于tensorflow2+textCNN的中文垃圾邮件分类