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RSS订阅原创 卡方拟合优度检验（非参）
需要检验总体的分布函数F(x)是否等于某个给定的函数 F0(x) ，可以根据经验来进行确定。含有未知参数时，应利用样本资料，采用点估计求得，再进行检验。
2020-06-15 22:13:09
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原创 决策树理论知识
数据挖掘种预测建模的任务主要包括：分类与回归。Decision Tree（决策树）属于分类算法1、采用决策树进行分类预测，为了分类结果更为精确，叶节点越多越好？（×）会出现过拟合的问题。2、决策树分析中可以通过剪枝来选择重要变量？（√）剪枝的目的：解决过拟合的问题。怎么样选择重要的变量？挑选适合条件的，剪枝就是剪变量。3、主成分、决策树、逐步回归主成分分析降维，通过合并属性降维；决策树删除变量，对变量进行筛选；逐步回归也是通过删除变量来选择变量。...
2020-06-05 11:06:28
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原创 判别欺诈交易与正常交易的方法
判别欺诈交易与正常交易的方法电子商务的飞速发展，第三方支付平台欺诈风险呈现递增趋势，可以判别第三方支付平台欺诈交易和正常交易的方法有哪些?按是否存在目标变量分分为有监督和无监督1、是否需要欺诈交易的数据？多还是少？若需要，数据会很少，有监督；不需要，通过判断刷卡的时间、地点、商户名称、金额、频率等数据进行判断，无监督。2、采集数据会出现的问题？采集有欺诈行为的数据，很少，也可能没有，从而导致样本不随机。存在目标变量（y）：有监督需要采集欺诈交易与正常交易行为的数据：1、Logistic回
2020-06-05 10:26:02
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原创 最大最小规范化的方法
最大最小规范化的方法1、 将属性的值映射到0至1的范围内2、将属性的值映射到0至100的范围内3、将属性的值映射到60至100的范围内将属性的值映射到0至1的范围内假设属性收入的最大最小值分别是11000元和91000元，利用最大最小规范化的方法将属性的值映射到0至1的范围内，对属性收入的52000元将被转化为：A、52000/（91000-11000）=0.65B、（52000-11000）/（91000-11000）=0.5121C、（91000-11000）/91000=0.8791
2020-06-02 13:07:05
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空空如也
空空如也
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